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空气中被动声目标检测及降噪算法研究
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空气中被动声目标检测及降噪算法研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
Abstract第3-4 页
目录第4-6 页
第一章 论序第6-10 页
　　1．1 选题背景、意义第6-7 页
　　1．2 论文研究的主要内容第7-9 页
　　1．3 论文内容安排第9-10 页
第二章 信号检测的基本理论第10-18 页
　　2．1 假设检验第10-12 页
　　2．2 似然比和最优处理器第12-13 页
　　2．3 贝叶斯(Bayes)准则第13-15 页
　　2．4 最小错误概率准则第15-16 页
　　2．5 聂曼—皮尔逊(Neyman-Pearson)准则第16-17 页
　　2．6 小结第17-18 页
第三章 被动声信号检测器设计与应用第18-34 页
　　3．1 大气中信号的统计模型第18 页
　　3．2 检测器的设计第18-32 页
　　　　3．2．1 能量检测器第19-22 页
　　　　　　3．2．1．1 算法说明第19-21 页
　　　　　　3．2．1．2 仿真结果第21-22 页
　　　　3．2．2 LS检测器第22-23 页
　　　　　　3．2．2．1 方法说明第22-23 页
　　　　　　3．2．2．2 仿真结果第23 页
　　　　3．2．3 MP检测器第23-30 页
　　　　　　3．2．3．1 方法说明第24-28 页
　　　　　　3．2．3．2 仿真结果第28-30 页
　　　　3．2．4 HS检测器第30-32 页
　　　　　　3．2．4．1 方法说明第30-31 页
　　　　　　3．2．4．2 仿真结果第31-32 页
　　3．3 小结第32-34 页
第四章 小波和RLS在声信号降噪处理中的应用第34-52 页
　　4．1 小波降噪的基本原理第34-43 页
　　　　4．1．1 小波变换第34-37 页
　　　　4．1．2 多分辨率分析与正交小波变换第37-39 页
　　　　4．1．3 二尺度方程和Mallat塔式算法第39-41 页
　　　　4．1．4 小波阈值降噪算法第41-43 页
　　4．2 自适应滤波器降噪的基本原理第43-46 页
　　　　4．2．1 自适应谱线增强器第44-45 页
　　　　4．2．2 RLS算法第45-46 页
　　4．3 小波和RLS在声信号消降处理中的仿真及分析第46-51 页
　　　　4．3．1 对仿真信号的降噪处理及分析第46-47 页
　　　　4．3．2 对实测声信号的降噪处理及分析第47-50 页
　　　　4．3．3 参数的选择和说明第50-51 页
　　4．4 小结第51-52 页
第五章 小波降噪在声信号检测中的应用第52-59 页
　　5．1 降噪算法的选择第52-53 页
　　5．2 常规的阈值计算方法第53-54 页
　　5．3 基于纯背景噪声的值估计方法第54-56 页
　　5．4 基于纯背景噪声的阈值估计方法对实际信号的仿真第56-57 页
　　5．5 基于纯背景噪声的阈值估计法分析第57-58 页
　　5．6 小结第58-59 页
总结第59-61 页
参考文献第61-63 页
参加科研项目和发表的学术论文第63-64 页
致谢第64-65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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