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基于变结构盲均衡处理的算法研究
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基于变结构盲均衡处理的算法研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-6 页
目录
第6-9 页
第一章 绪论
第9-18 页
· 引言
第9-10 页
· 水声通信的发展历程及研究现状
第10-12 页
· 水声通信的发展历程
第10-11 页
· 水声通信的研究状况
第11-12 页
· 水声信道均衡技术
第12-16 页
· 自适应均衡技术
第12-14 页
· 盲均衡技术
第14-16 页
· 本课题的研究背景
第16-17 页
· 本论文的结构安排
第17-18 页
第二章 水声信道及盲均衡基本原理
第18-27 页
· 水声信道传播特性及其水声通信的影响
第18-22 页
· 声能量的传播损失
第18-19 页
· 水声信道的多径传播
第19-20 页
· 声传播的起伏效应
第20 页
· 水声信道的抽头延迟模型
第20-22 页
· 水声信道盲均衡技术
第22-26 页
· 水声信道盲均衡的必要性
第22-23 页
· 盲均衡算法评价标准
第23-24 页
· 盲均衡原理
第24-26 页
· 本章小结
第26-27 页
第三章 基于Bussgang性质的盲均衡算法研究
第27-39 页
· 基于Bussgang性质的盲均衡算法原理
第27-30 页
· Bussgang过程定义
第27-28 页
· 基于Bussgang性质盲均衡器的原理框图
第28-30 页
· Bussgang性质盲均衡算法
第30-34 页
· DD算法
第30-31 页
· Sato算法
第31 页
· Godard算法
第31-32 页
· 常数模算法
第32-33 页
· CMA算法仿真研究
第33-34 页
· 均衡器的初始化问题
第34-38 页
· 均衡器抽头的初始化
第35 页
· 迭代步长的影响
第35-36 页
· 均衡器阶数的影响
第36-37 页
· 信噪比的影响
第37-38 页
· 小结
第38 页
· 本章小结
第38-39 页
第四章 改进的盲均衡算法
第39-59 页
· 改进的盲均衡算法
第39-41 页
· 修正常数模算法(MCMA)
第39-40 页
· 改进的归一化常数模算法(GNCMA)
第40-41 页
· 变步长盲均衡算法
第41-47 页
· 递归变步长多模算法
第41-42 页
· 利用MSE的变换来控制步长(VCMA)
第42-44 页
· 仿真实验
第44-47 页
· 多模盲均衡算法(MMA)
第47-54 页
· 模判决盲均衡多模算法
第47-48 页
· 点判决多模盲均衡算法
第48-49 页
· 多模变步长+CMA双模式盲均衡算法
第49-50 页
· 仿真实验与分析
第50-54 页
· 双模式盲均衡算法方案
第54-58 页
· 判决域的确立
第55-56 页
· MMA变步长+DD算法双模式盲均衡算法
第56 页
· 仿真实验与分析
第56-58 页
· 本章小结
第58-59 页
第五章 分数间隔判决反馈均衡器
第59-76 页
· 判决反馈均衡器(DFE)
第59-62 页
· DFE均衡器基带等效模型
第59-61 页
· 自适应算法迭代过程
第61-62 页
· 判决反馈盲均衡算法
第62-68 页
· CMA-DFE盲均衡算法
第62 页
· VMMA-DFE盲均衡算法
第62-63 页
· VMMA-DFE双模式盲均衡算法
第63-64 页
· 仿真与分析
第64-68 页
· 分数间隔均衡器
第68-75 页
· 分数间隔均衡的系统模型
第69-72 页
· 分数间隔判决反馈均衡器
第72 页
· 仿真实验
第72-75 页
· 本章小结
第75-76 页
第六章 双线性均衡算法
第76-90 页
· 双线性均衡器
第76-81 页
· Volterra级数算法
第76-77 页
· 自适应双线性滤波器
第77-79 页
· 计算机仿真实验
第79-81 页
· 盲均衡双线性均衡器
第81-85 页
· 双线性盲均衡算法
第81-82 页
· DFE双线性盲均衡算法
第82-83 页
· 计算机仿真实验
第83-85 页
· 变结构盲均衡算法
第85-89 页
· 等效模型
第85-86 页
· 算法仿真
第86-89 页
· 本章小结
第89-90 页
第七章 全文总结
第90-93 页
· 论文主要研究工作
第90-91 页
· 有待进一步研究的问题
第91-93 页
参考文献
第93-96 页
硕士在读期间发表的论文
第96-97 页
致谢
第97-98 页
西北工业大学 学位论文知识产权声明书
第98 页
西北工业大学学位论文原创性声明
第98 页
本篇论文共
98
页,
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