神经网络算法在赤潮灾害智能预警系统中的应用

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神经网络算法在赤潮灾害智能预警系统中的应用

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神经网络算法在赤潮灾害智能预警系统中的应用

论文目录
摘要	第10-12 页
ABSTRACT	第12-14 页
第一章绪论	第14-20 页
· 选题背景及研究意义	第14-15 页
· 研究和应用现状	第15-17 页
· 赤潮预测方法概述	第15-16 页
· 机器学习赤潮预测方法	第16-17 页
· 存在的问题与不足	第17-18 页
· 本文主要工作	第18-20 页
第二章神经网络基本理论	第20-33 页
· 概述	第20-24 页
· 人工神经元模型	第20-21 页
· 神经网络的拓扑分类	第21-23 页
· 神经网络的学习算法分类	第23-24 页
· 误差反向传播网络—BP网络	第24-29 页
· BP网络结构	第24 页
· BP算法	第24-28 页
· BP网络设计原则	第28-29 页
· BP算法的改进	第29-31 页
· BP算法的不足	第29-30 页
· BP算法的改进	第30-31 页
· 小结	第31-33 页
第三章基于 PCA的神经网络赤潮预测模型	第33-46 页
· PCA算法	第33-36 页
· 模型的输入因子选择	第36-40 页
· 赤潮成因分析	第36-38 页
· 数据预处理	第38-39 页
· 数据的主成分分析	第39-40 页
· 基于 PCA的神经网络赤潮预测模型	第40-45 页
· 附加动量法的 BP神经网络算法	第41 页
· 模型设计	第41-43 页
· 实验分析	第43-45 页
· 小结	第45-46 页
第四章基于 LMBP算法的赤潮预测模型	第46-59 页
· LMBP神经网络算法	第46-50 页
· L-M算法	第46-47 页
· LMBP算法	第47-50 页
· 基于 LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型	第50-56 页
· 样本数据及预处理	第50-51 页
· 输入变量选取	第51-52 页
· 对一组输入进行 LMBP建模	第52-55 页
· 实验分析	第55-56 页
· LMBP模型泛化性能的改善	第56-58 页
· 小结	第58-59 页
第五章基于神经网络的赤潮灾害智能预警系统的设计与实现	第59-72 页
· 系统的软件架构	第59-62 页
· 开发环境	第62 页
· 系统工作流程	第62-63 页
· 各功能模块的实现	第63-70 页
· 软件启动模块	第63-64 页
· 训练数据获取模块	第64-68 页
· 核心算法模块	第68-69 页
· 预测结果显示模块	第69-70 页
· 小结	第70-72 页
第六章总结与展望	第72-75 页
· 全文总结	第72-73 页
· 课题展望	第73-75 页
参考文献	第75-80 页
致谢	第80-81 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研课题	第81-82 页
附录	第82-91 页
学位论文评阅及答辩情况表	第91 页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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