基于神经网络的矿井水处理系统传感器故障诊断的研究

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基于神经网络的矿井水处理系统传感器故障诊断的研究

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基于神经网络的矿井水处理系统传感器故障诊断的研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-11 页
1 绪论	第11-15 页
· 智能控制的基本概念和应用	第11-12 页
· 我国的水资源及矿井水处理状况概述	第12-13 页
· 矿井水处理自动控制现状	第13-14 页
· 课题的目的与主要研究内容	第14-15 页
2 神经网络与虚拟仪器技术	第15-33 页
· 神经网络简介	第15-21 页
· 自适应线性神经网络	第21-23 页
· 反向传播(BP)神经网络	第23-26 页
· 径向基(RBF)神经网络	第26-27 页
· 虚拟仪器技术	第27-33 页
3 传感器故障诊断技术以及系统的仿真	第33-54 页
· 故障诊断技术的内容	第33-36 页
· 故障诊断技术的主要方法	第36-43 页
· 基于神经网络传感器故障诊断的内容	第43-45 页
· 数据的预处理	第45-46 页
· 基于神经网络传感器故障诊断的仿真	第46-54 页
4 传感器故障诊断系统的实现	第54-74 页
· 矿井水处理自动控制系统简介	第54-55 页
· 矿井水处理自动控制系统与故障诊断系统的连接	第55-62 页
· 传感器故障诊断系统的现场数据仿真	第62-66 页
· 基于虚拟仪器的故障诊断系统	第66-74 页
5 传感器故障诊断系统的应用	第74-79 页
· 矿井水自动控制系统	第74 页
· 基于组态王的故障诊断系统的应用	第74-76 页
· 基于虚拟仪器的故障诊断系统的应用	第76-79 页
6 结论	第79-80 页
致谢	第80-81 页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第81-82 页
参考文献	第82-85 页
详细摘要	第85-94 页

本篇论文共94页，点击这进入下载页面。

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