论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-4
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| 英文摘要 | 第4-8
页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14
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| · 复杂网络研究的背景 | 第8-10
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| · 复杂网络研究的主要内容 | 第10-12
页 |
| · 复杂网络的研究意义 | 第12-13
页 |
| · 复杂网络研究面临的挑战 | 第13-14
页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第14-32
页 |
| · 图的基本概念 | 第14-16
页 |
| · 图的概念 | 第14-15
页 |
| · 图的图示 | 第15
页 |
| · 图的表示 | 第15-16
页 |
| · 基本参数 | 第16-20
页 |
| · 直径与平均距离 | 第16-18
页 |
| · 图的簇系数和顶点度分布 | 第18
页 |
| · 度关联(degree corre1ation) | 第18-19
页 |
| · 模块(module)与模体(motif) | 第19-20
页 |
| · 几种典型的网络模 | 第20-27
页 |
| · 规则网络与随机网络 | 第20-21
页 |
| · 小世界(Small-World)网络 | 第21-24
页 |
| · 无标度(Scale-Free)网络 | 第24-26
页 |
| · 等级(Hierarchical)网络 | 第26-27
页 |
| · 复杂网络中的动力学 | 第27-30
页 |
| · 复杂网络的鲁棒性 | 第28-30
页 |
| · 复杂网络的相变及相关动力学过程 | 第30
页 |
| · 复杂网络中的同步问题 | 第30-32
页 |
| · 规则网络中的同步 | 第30-31
页 |
| · 小世界网络中的同步 | 第31
页 |
| · 无标度网络中的同步 | 第31
页 |
| · 相阵子网络中的同步 | 第31-32
页 |
| 第三章 流行病传播动力学 | 第32-44
页 |
| · 经典传染病传播模型简介 | 第32-37
页 |
| · SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)模 | 第32-36
页 |
| · 指数网络(Exponential networks) | 第32-34
页 |
| · 无标度网络(Scale-free networks) | 第34-36
页 |
| · SIR(Susceptible-Infected- Recovered or Removed)模型 | 第36-37
页 |
| · 三种已有的免疫策略 | 第37-39
页 |
| · 随机免疫 | 第37-38
页 |
| · 目标免疫 | 第38
页 |
| · 近邻免疫 | 第38-39
页 |
| · 引进反馈机制的传播动力学 | 第39-44
页 |
| · Erdo|¨s-Rényi(ER)随机网络 | 第40-42
页 |
| · Watts-Strogatz(WS)小世界网络 | 第42-44
页 |
| 第四章 舆论演化动力学 | 第44-52
页 |
| · Sznaj模型 | 第44-45
页 |
| · 随机舆论形成模型 | 第45-47
页 |
| · 引进反馈机制的舆论演化动力学 | 第47-52
页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54
页 |
| 1 总结 | 第52-53
页 |
| 2 展望 | 第53-54
页 |
| 参考文献 | 第54-61
页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61-62
页 |
| 致谢 | 第62-63
页 |
