论文目录 | |
摘要 | 第1-3
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Abstract | 第3-6
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第一章 引言 | 第6-12
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· 课题研究的目的和意义 | 第6-7
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· 图像融合技术的研究现状 | 第7-9
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· 图像融合技术的应用 | 第9-10
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· 常用图像的特点 | 第9-10
页 |
· 融合技术在各领域的应用 | 第10
页 |
· 研究的工作和目的 | 第10-12
页 |
第二章 图像融合的理论基础及应用 | 第12-26
页 |
· 图像融合技术的特点与难点 | 第12
页 |
· 图像融合中的层次 | 第12-15
页 |
· 典型图像融合方法 | 第15-18
页 |
· 基于IHS(Intensive-hue-Saturation)的图像融合方法 | 第15-16
页 |
· 基于PCA(Principle Component Analysis)的图像融合方法 | 第16-17
页 |
· 乘法复合法 | 第17
页 |
· Brovey变换 | 第17-18
页 |
· 高通滤波法HPF | 第18
页 |
· 像素级图像融合方法 | 第18-20
页 |
· 简单图像融合方法 | 第18-19
页 |
· 基于塔形分解(比率塔、Laplace塔形分解等)的图像融合方法 | 第19
页 |
· 基于小波变换(Wavelet Transformation)的图像融合方法 | 第19-20
页 |
· 医学图像融合的分类及特点 | 第20-22
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· 医学图像融合的概念 | 第21
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· 医学图像融合系统的分类 | 第21
页 |
· 医学图像融合的步骤及主要特点 | 第21-22
页 |
· 医学图像融合的发展前景 | 第22
页 |
· 图像融合质量评价标准 | 第22-26
页 |
· 主观评价 | 第22-23
页 |
· 客观评价 | 第23-25
页 |
· 综合评价 | 第25-26
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第三章 小波变换(Wavelet Transform)的理论基础 | 第26-38
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· 小波理论的起源和发展 | 第26
页 |
· 小波变换 | 第26-30
页 |
· 小波的定义 | 第26-27
页 |
· 小波函数及小波变换的特点 | 第27-28
页 |
· 连续小波(Continued Wavelet Transform)变换 | 第28-29
页 |
· 离散小波(Discrete Wavelet Transform)变换 | 第29
页 |
· 频率离散化--二进小波(Dyadic Wavelet) | 第29-30
页 |
· 时域离散化--框架 | 第30
页 |
· 多尺度分析方法 | 第30-38
页 |
· 多分辨率分析(MRA)的定义和特点 | 第31
页 |
· 尺度函数(Scale Functions)和尺度空间(Scale Space) | 第31-33
页 |
· 经典的Mallat算法 | 第33-35
页 |
· 应用小波变换的图像融合 | 第35-36
页 |
· 融合规则 | 第36-38
页 |
第四章 一种改进的基于区域特征的医学图像融合方法 | 第38-46
页 |
· 小波系数 | 第38-39
页 |
· 互补的MRI和CT图像 | 第39
页 |
· 医学图像的配准 | 第39-40
页 |
· 一种改进的基于区域特征的图像融合-DOC(Degree of Dependence) | 第40-42
页 |
· 融合算法和融合规则 | 第42-44
页 |
· 实验结果和评价 | 第44-45
页 |
· 结论 | 第45-46
页 |
第五章 一种改进的基于提升算法的医学图像融合 | 第46-52
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· 差值提升小波分解 | 第46
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· 差值提升小波重构 | 第46-47
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· 基于提升算法的小波融合规则 | 第47-49
页 |
· 低频子带融合规则 | 第48-49
页 |
· 高频子带融合规则 | 第49
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· 实验结果和评价 | 第49-51
页 |
· 结论 | 第51-52
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第六章 总结与展望 | 第52-53
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参考文献 | 第53-57
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致谢 | 第57-58
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攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59
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