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组合预测模型在集装箱生成量预测中的应用研究

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组合预测模型在集装箱生成量预测中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-17页
  · 研究背景第14-15页
    · 集装箱运输的发展要求第14页
    · 预测技术的发展与应用第14-15页
  · 研究目的和意义第15页
  · 论文结构第15-17页
第二章 预测方法综述第17-33页
  · 定性预测法第17-18页
    · 定性预测法的概念和特点第17页
    · 常用定性预测方法第17-18页
  · 因果关系法第18-20页
    · 因果关系法概念和特点第18页
    · 因果关系法在集装箱生成量预测中的应用第18-20页
  · 时间序列法第20-30页
    · 线性回归模型第20-23页
    · 灰色预测模型第23-25页
    · BP 神经网络模型第25-28页
    · 可拓聚类模型第28-30页
  · 组合预测法第30-33页
    · 组合预测方法概述第30页
    · 组合预测方法研究现状第30-31页
    · 组合预测方法的分类第31-33页
第三章 集装箱生成量影响因素分析第33-38页
  · 宏观经济因素分析第33-35页
    · 国民经济总体发展状况及趋势第33-34页
    · 对外贸易发展水平第34页
    · 产业结构的调整第34-35页
    · 政府倡导和国际竞争的推动第35页
    · 其他因素第35页
  · 微观影响因素分析第35-38页
    · 外贸进出口额第36页
    · 集装箱适箱货率第36-37页
    · 进出口货物重量系数第37页
    · 集装箱箱化率第37页
    · 空箱率第37-38页
第四章 集装箱组合预测模型第38-43页
  · 影响因子分析第38-39页
  · 单项预测模型的选择第39-40页
  · 正权组合预测模型第40-43页
第五章 应用实例第43-54页
  · 二元线性回归预测第44-45页
    · 二元线性回归模型在MATLAB 下建模第44-45页
    · 模型检验第45页
  · 灰色理论预测第45-48页
    · 原始数列GM (1,1) 预测适用性判断第45-46页
    · GM (1,1) 在MATLAB 下建模第46-47页
    · 模型检验第47-48页
  · BP 神经网络预测第48-50页
    · BP 神经网络在MATLAB 下建模第48-49页
    · 模型预测结果第49-50页
  · 可拓聚类预测第50-52页
    · 可拓聚类模型建模第50-51页
    · 模型预测结果第51-52页
  · 组合预测及分析第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
  · 主要研究工作第54-55页
  · 展望第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页

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