纺织企业纱线质量的数据挖掘研究

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纺织企业纱线质量的数据挖掘研究

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纺织企业纱线质量的数据挖掘研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
第一章绪论	第8-11 页
· 纺织行业数据利用现状	第8 页
· 数据仓库与数据挖掘技术	第8-10 页
· 数据仓库技术的发展	第8-9 页
· 数据挖掘技术的发展状况	第9-10 页
· 课题的意义以及主要工作内容	第10-11 页
第二章数据仓库与数据挖掘	第11-17 页
· 前言	第11 页
· 数据仓库	第11-12 页
· 数据仓库的含义及特点	第11-12 页
· 数据仓库与传统数据库的比较	第12 页
· OLAP的含义与特征	第12-13 页
· 数据挖掘的处理过程	第13 页
· 数据挖掘、数据仓库、OLAP关系	第13-15 页
· 数据仓库是基础	第13 页
· OLAP和数据挖掘区别	第13-14 页
· OLAP和数据挖掘联系	第14 页
· 基于数据仓库的数据挖掘	第14-15 页
· 本章小结	第15-17 页
第三章基于纱线质量的数据仓库的建立	第17-38 页
· 前言	第17 页
· 数据库系统介绍	第17-22 页
· 系统背景概述	第17-19 页
· 基于Client/Server的系统体系结构	第19-21 页
· 数据库系统介绍	第21-22 页
· 基于纱线质量的数据仓库的开发	第22-30 页
· 数据仓库开发应用的特点	第22-23 页
· 数据仓库的开发模型	第23-24 页
· 数据仓库的概念模型设计	第24-26 页
· 数据仓库的逻辑模型设计	第26-28 页
· 数据仓库的物理模型设计	第28-30 页
· 纱线质量数据仓库开发实例	第30-37 页
· 数据仓库开发应用工具	第30 页
· 纱线质量数据库的建立	第30-35 页
· SQL Server数据仓库事实表与多维数据集的建立	第35-37 页
· 本章小结	第37-38 页
第四章基于纱线质量数据仓库的OLAP与数据挖掘	第38-47 页
· 前言	第38 页
· 基于纱线质量数据仓库的OLAP	第38-41 页
· 多维分析	第38-41 页
· 数据仓库客户端实现	第41 页
· 决策树算法	第41-46 页
· 决策树算法概述	第41-42 页
· 决策树算法实现实例	第42-46 页
· 本章小结	第46-47 页
第五章基于BP网的数据挖掘实现纱线质量预测	第47-57 页
· 前言	第47 页
· 数据样本提取	第47-50 页
· 数据仓库的建立	第47-48 页
· 数据仓库数据加载	第48-50 页
· BP算法	第50-52 页
· BP网络结构	第50-51 页
· BP算法的步骤	第51 页
· BP算法的改进	第51-52 页
· BP算法实现数据挖掘	第52-56 页
· BP神经网络预测原理	第52-53 页
· 建立仿真模型	第53-54 页
· BP网预测结果分析	第54-56 页
· 本章小结	第56-57 页
第六章总结与展望	第57-59 页
致谢	第59-60 页
参考文献	第60-62 页
硕士期间所发表的论文	第62 页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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