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基于数学形态学的图像边缘检测研究
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基于数学形态学的图像边缘检测研究
论文目录
目录
第1-5 页
摘要
第5-7 页
Abstract
第7-9 页
第1章 绪言
第9-16 页
· 数字图像及数字图像处理
第9-10 页
· 图像边缘及边缘检测的发展
第10-13 页
· 图像边缘概述
第10-11 页
· 边缘检测及其发展
第11-13 页
· 图像处理中形态学的优势
第13-14 页
· 本论文所做的工作和章节安排
第14-16 页
第2章 传统和新兴的边缘检测方法综述
第16-24 页
· 差分和图像灰度梯度定义
第16-17 页
· 传统边缘检测算法
第17-21 页
· 差分边缘检测方法
第17 页
· Roberts 边缘检测算法
第17-18 页
· Sobel 边缘检测算法
第18 页
· Prewitt 边缘检测算法
第18-19 页
· Kirsch 边缘检测方法和Robinson 边缘检测方法
第19-20 页
· 零交叉(LOG)边缘检测方法
第20-21 页
· 新兴边缘检测方法
第21-23 页
· Canny 边缘检测算法
第21-22 页
· 小波边缘检测方法
第22-23 页
· 实验结果
第23 页
· 本章小结
第23-24 页
第3章 数学形态学基本理论
第24-33 页
· 数学形态学及其发展概述
第24-25 页
· 二值形态学的基本概念和运算
第25-29 页
· 基本概念
第25-26 页
· 二值腐蚀
第26-27 页
· 二值膨胀
第27-28 页
· 数学形态学的定量分析原则
第28-29 页
· 膨胀和腐蚀的性质
第29 页
· 灰值图像的形态学
第29-32 页
· 预备数学知识
第30-31 页
· 灰度腐蚀
第31 页
· 灰度膨胀
第31-32 页
· 本章小结
第32-33 页
第4章 形态滤波研究
第33-41 页
· 二值形态学的开启、闭合运算及其性质
第33-34 页
· 灰度形态开启和闭合运算
第34-35 页
· 开-闭、闭-开形态滤波研究
第35-40 页
· 一般的形态滤波器
第36-38 页
· 全方位的形态滤波器及其改进
第38-40 页
· 本章小结
第40-41 页
第5章 形态边缘检测算子在图像边缘检测中的应用
第41-60 页
· 形态边缘、像素区域及噪声定义
第41-43 页
· 数字图像处理编程环境简介
第43 页
· 结构元素矩阵在各种运算中的效用
第43-47 页
· 单元素结构矩阵
第44 页
· 直线形结构元素矩阵
第44-46 页
· 团形结构元素矩阵
第46-47 页
· 基本的形态梯度边缘检测算子及其检测结果分析
第47-49 页
· 抗噪型形态边缘检测算子及其检测结果分析
第49-52 页
· 多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法研究
第52-59 页
· 结构元素的选择
第53-54 页
· 多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法
第54-55 页
· 实验结果与分析
第55-59 页
· 本章小结
第59-60 页
第6章 结束语
第60-62 页
· 本文所做的工作
第60-61 页
· 进一步研究的内容
第61-62 页
参考文献
第62-64 页
致谢
第64-65 页
在读硕士学位期间取得的主要成果
第65 页
本篇论文共
65
页,
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。
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