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基于数学形态学的图像边缘检测研究

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基于数学形态学的图像边缘检测研究
论文目录
 
目录第1-5 页
摘要第5-7 页
Abstract第7-9 页
第1章 绪言第9-16 页
  · 数字图像及数字图像处理第9-10 页
  · 图像边缘及边缘检测的发展第10-13 页
    · 图像边缘概述第10-11 页
    · 边缘检测及其发展第11-13 页
  · 图像处理中形态学的优势第13-14 页
  · 本论文所做的工作和章节安排第14-16 页
第2章 传统和新兴的边缘检测方法综述第16-24 页
  · 差分和图像灰度梯度定义第16-17 页
  · 传统边缘检测算法第17-21 页
    · 差分边缘检测方法第17 页
    · Roberts 边缘检测算法第17-18 页
    · Sobel 边缘检测算法第18 页
    · Prewitt 边缘检测算法第18-19 页
    · Kirsch 边缘检测方法和Robinson 边缘检测方法第19-20 页
    · 零交叉(LOG)边缘检测方法第20-21 页
  · 新兴边缘检测方法第21-23 页
    · Canny 边缘检测算法第21-22 页
    · 小波边缘检测方法第22-23 页
  · 实验结果第23 页
  · 本章小结第23-24 页
第3章 数学形态学基本理论第24-33 页
  · 数学形态学及其发展概述第24-25 页
  · 二值形态学的基本概念和运算第25-29 页
    · 基本概念第25-26 页
    · 二值腐蚀第26-27 页
    · 二值膨胀第27-28 页
    · 数学形态学的定量分析原则第28-29 页
    · 膨胀和腐蚀的性质第29 页
  · 灰值图像的形态学第29-32 页
    · 预备数学知识第30-31 页
    · 灰度腐蚀第31 页
    · 灰度膨胀第31-32 页
  · 本章小结第32-33 页
第4章 形态滤波研究第33-41 页
  · 二值形态学的开启、闭合运算及其性质第33-34 页
  · 灰度形态开启和闭合运算第34-35 页
  · 开-闭、闭-开形态滤波研究第35-40 页
    · 一般的形态滤波器第36-38 页
    · 全方位的形态滤波器及其改进第38-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第5章 形态边缘检测算子在图像边缘检测中的应用第41-60 页
  · 形态边缘、像素区域及噪声定义第41-43 页
  · 数字图像处理编程环境简介第43 页
  · 结构元素矩阵在各种运算中的效用第43-47 页
    · 单元素结构矩阵第44 页
    · 直线形结构元素矩阵第44-46 页
    · 团形结构元素矩阵第46-47 页
  · 基本的形态梯度边缘检测算子及其检测结果分析第47-49 页
  · 抗噪型形态边缘检测算子及其检测结果分析第49-52 页
  · 多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法研究第52-59 页
    · 结构元素的选择第53-54 页
    · 多结构元素多路加权合成形态边缘检测算法第54-55 页
    · 实验结果与分析第55-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第6章 结束语第60-62 页
  · 本文所做的工作第60-61 页
  · 进一步研究的内容第61-62 页
参考文献第62-64 页
致谢第64-65 页
在读硕士学位期间取得的主要成果第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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