基于视频图像的运动目标检测和跟踪

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基于视频图像的运动目标检测和跟踪

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基于视频图像的运动目标检测和跟踪

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-17页
· 课题研究的背景和意义	第8-10页
· 国内外研究现状	第10-15页
· 运动目标检测研究现状	第10-12页
· 运动目标跟踪的研究现状	第12-15页
· 本文研究内容	第15页
· 文章结构安排	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
2 陆战车辆对抗演示系统设计	第17-23页
· 系统需求分析	第17-18页
· 系统功能模块设计	第18-21页
· 图像处理模块系统设计	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 目标描述及视频图像处理技术	第23-35页
· 目标特征描述	第23-31页
· 矩形特征	第23-28页
· 积分图	第28-31页
· 图像处理技术	第31-34页
· 图像滤波去噪	第32-33页
· 图像灰度化	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
4 基于 Adaboost 算法的运动目标检测	第35-51页
· 算法简介	第35-37页
· 样本的构建	第37-39页
· 分类器的训练	第39-46页
· 弱分类器	第40-41页
· 强分类器	第41-44页
· 级联分类器	第44-46页
· Adaboost 算法检测过程	第46-48页
· 实验结果和分析	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
5 多目标跟踪的实现	第51-61页
· 多目标区分	第51-55页
· 颜色模型	第51-54页
· 颜色直方图	第54-55页
· 分配 ID	第55-56页
· 多目标跟踪系统实现	第56-57页
· 实验结果及分析	第57-59页
· 本章小结	第59-61页
6 总结与展望	第61-63页
· 本文总结	第61页
· 研究展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果	第67-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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