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基于视频图像的运动目标检测和跟踪
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基于视频图像的运动目标检测和跟踪
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
1 绪论
第8-17页
· 课题研究的背景和意义
第8-10页
· 国内外研究现状
第10-15页
· 运动目标检测研究现状
第10-12页
· 运动目标跟踪的研究现状
第12-15页
· 本文研究内容
第15页
· 文章结构安排
第15-16页
· 本章小结
第16-17页
2 陆战车辆对抗演示系统设计
第17-23页
· 系统需求分析
第17-18页
· 系统功能模块设计
第18-21页
· 图像处理模块系统设计
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
3 目标描述及视频图像处理技术
第23-35页
· 目标特征描述
第23-31页
· 矩形特征
第23-28页
· 积分图
第28-31页
· 图像处理技术
第31-34页
· 图像滤波去噪
第32-33页
· 图像灰度化
第33-34页
· 本章小结
第34-35页
4 基于 Adaboost 算法的运动目标检测
第35-51页
· 算法简介
第35-37页
· 样本的构建
第37-39页
· 分类器的训练
第39-46页
· 弱分类器
第40-41页
· 强分类器
第41-44页
· 级联分类器
第44-46页
· Adaboost 算法检测过程
第46-48页
· 实验结果和分析
第48-50页
· 本章小结
第50-51页
5 多目标跟踪的实现
第51-61页
· 多目标区分
第51-55页
· 颜色模型
第51-54页
· 颜色直方图
第54-55页
· 分配 ID
第55-56页
· 多目标跟踪系统实现
第56-57页
· 实验结果及分析
第57-59页
· 本章小结
第59-61页
6 总结与展望
第61-63页
· 本文总结
第61页
· 研究展望
第61-63页
参考文献
第63-67页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
第67-68页
致谢
第68页
本篇论文共
68
页,
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。
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