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基于区域特征的图像检索技术研究

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基于区域特征的图像检索技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-6 页
目录第6-8 页
表目录第8-9 页
图目录第9-10 页
第一章 绪论第10-16 页
  · 研究背景第10-11 页
  · 国内外发展现状第11-14 页
    · 图像检索的发展阶段第11-12 页
    · 图像检索的主要研究内容第12-14 页
  · 课题研究内容及论文的组织第14-16 页
第二章 基于内容的图像检索基础第16-29 页
  · 基于内容图像检索系统框架第16 页
  · 图像特征的提取与表示第16-25 页
    · 颜色特征第16-19 页
    · 纹理特征第19-22 页
    · 形状特征第22-25 页
  · 图像相似度比较方法第25-28 页
  · 图像检索结果评价第28 页
  · 本章小结第28-29 页
第三章 基于Harris算子的彩色图像特征点提取第29-45 页
  · 引言第29 页
  · 特征点提取算法第29-31 页
    · 潜在特征点的提取第29-30 页
    · 特征点的约简第30 页
    · 特征点的评价指标第30-31 页
  · 基于边缘检测算子的特征点提取第31-38 页
    · 常用的边缘检测算子第32-37 页
    · 边缘检测算子在特征点提取中的应用第37-38 页
  · 基于兴趣点检测算子的特征点提取第38-44 页
    · 常用的兴趣点检测算子第38-41 页
    · 一种基于Harris算子的彩色图像特征点提取算法第41-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第四章 基于小波变换和Barnard算子的彩色图像特征点提取第45-55 页
  · 小波变换基础第45-50 页
    · 连续小波变换第45-47 页
    · 一维离散小波变换第47 页
    · 多分辨分析、Mallat分解与重构第47-50 页
  · 基于小波变换和Barnard算子的彩色特征点提取第50-54 页
    · 基于小波变换的一维信号特征点提取算法第50-51 页
    · 彩色图像的特征点提取第51-52 页
    · 小波特征点提取算法的性能比较第52-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第五章 基于区域特征的图像检索第55-65 页
  · 图像检索算法第55-58 页
    · 特征归一化第55-57 页
    · 图像检索的工作流程及算法描述第57-58 页
  · 实验系统框架第58-60 页
  · 实验结果及性能分析第60-64 页
    · 图像检索实验1第60-62 页
    · 图像检索实验2第62-64 页
  · 本章小结第64-65 页
第六章 结束语第65-67 页
  · 结论第65 页
  · 下一步的工作第65-67 页
致谢第67-68 页
参考文献第68-72 页
作者在学期间取得的学术成果第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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