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基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究

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基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究
论文目录
 
表目录第1-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 论文研究的背景及意义第10-12页
  · 国内外研究和发展现状第12-14页
  · 研究内容、方法及技术路线第14-15页
  · 论文的组织第15-16页
第二章 灰色系统理论第16-30页
  · 灰色关联分析第17-23页
    · 灰色微分方程、灰色关联因素第17-20页
    · 灰关联公理与灰色关联度第20-21页
    · 灰色绝对关联度第21-22页
    · 灰色相对关联度第22页
    · 灰色综合关联度第22页
    · 关联序第22-23页
  · 灰色预测模型第23-29页
    · 灰色预测分类第23页
    · GM(1,1)模型第23-24页
    · 残差GM(1,1)模型第24-25页
    · GM(1,N)和GM(0,N)模型第25-27页
    · 灰色预测模型的检验第27-28页
    · 后验差检验第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第三章 铁路货运流预测模型设计第30-37页
  · 预测遵循的原则第30页
  · 已知货运流预测方法体系第30-34页
    · 德尔菲法第30-31页
    · 指数平滑法第31-32页
    · 影响因素法第32-34页
    · 四阶段模式第34页
  · 预测方法的评价第34-35页
  · 河南省铁路货运量灰色预测模型设计的思路第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第四章 河南省铁路货运量影响因素灰关联分析第37-48页
  · 货运量相关因素定性分析与灰关联度确定第37-41页
    · 铁路货运量主要影响因素第37-39页
    · 铁路货运量主要影响因素的灰关联度确定第39-41页
  · 主要影响因素未来年限值预测第41-46页
    · 三次指数平滑法预测第42-44页
    · 多项式曲线模型预测第44-46页
    · GM(1,1)灰色预测模型第46页
  · 本章小结第46-48页
第五章 河南省铁路货运量预测模型的实现第48-55页
  · GM(1,1)预测模型的实现第48-51页
    · 基本 GM(1,1)模型的建立第48-50页
    · 模型的检验及结果分析第50-51页
  · GM(1,5)预测模型实现及检验第51-53页
  · 预测结果分析第53-54页
  · 本章小结第54-55页
结束语第55-56页
参考文献第56-59页
作者在学期间取得的学术成果第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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