基于灰色系统理论的铁路货运量预测研究 |
论文目录 | | 表目录 | 第1-7页 | 图目录 | 第7-8页 | 摘要 | 第8-9页 | ABSTRACT | 第9-10页 | 第一章 绪论 | 第10-16页 | · 论文研究的背景及意义 | 第10-12页 | · 国内外研究和发展现状 | 第12-14页 | · 研究内容、方法及技术路线 | 第14-15页 | · 论文的组织 | 第15-16页 | 第二章 灰色系统理论 | 第16-30页 | · 灰色关联分析 | 第17-23页 | · 灰色微分方程、灰色关联因素 | 第17-20页 | · 灰关联公理与灰色关联度 | 第20-21页 | · 灰色绝对关联度 | 第21-22页 | · 灰色相对关联度 | 第22页 | · 灰色综合关联度 | 第22页 | · 关联序 | 第22-23页 | · 灰色预测模型 | 第23-29页 | · 灰色预测分类 | 第23页 | · GM(1,1)模型 | 第23-24页 | · 残差GM(1,1)模型 | 第24-25页 | · GM(1,N)和GM(0,N)模型 | 第25-27页 | · 灰色预测模型的检验 | 第27-28页 | · 后验差检验 | 第28-29页 | · 本章小结 | 第29-30页 | 第三章 铁路货运流预测模型设计 | 第30-37页 | · 预测遵循的原则 | 第30页 | · 已知货运流预测方法体系 | 第30-34页 | · 德尔菲法 | 第30-31页 | · 指数平滑法 | 第31-32页 | · 影响因素法 | 第32-34页 | · 四阶段模式 | 第34页 | · 预测方法的评价 | 第34-35页 | · 河南省铁路货运量灰色预测模型设计的思路 | 第35-36页 | · 本章小结 | 第36-37页 | 第四章 河南省铁路货运量影响因素灰关联分析 | 第37-48页 | · 货运量相关因素定性分析与灰关联度确定 | 第37-41页 | · 铁路货运量主要影响因素 | 第37-39页 | · 铁路货运量主要影响因素的灰关联度确定 | 第39-41页 | · 主要影响因素未来年限值预测 | 第41-46页 | · 三次指数平滑法预测 | 第42-44页 | · 多项式曲线模型预测 | 第44-46页 | · GM(1,1)灰色预测模型 | 第46页 | · 本章小结 | 第46-48页 | 第五章 河南省铁路货运量预测模型的实现 | 第48-55页 | · GM(1,1)预测模型的实现 | 第48-51页 | · 基本 GM(1,1)模型的建立 | 第48-50页 | · 模型的检验及结果分析 | 第50-51页 | · GM(1,5)预测模型实现及检验 | 第51-53页 | · 预测结果分析 | 第53-54页 | · 本章小结 | 第54-55页 | 结束语 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-59页 | 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |
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