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轴承滚动体及铆钉缺失检测系统研究

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轴承滚动体及铆钉缺失检测系统研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-8 页
第1章 绪论第8-13 页
  · 研究背景及意义第8-9 页
  · 国内外研究现状第9-11 页
    · 机器视觉技术第9-10 页
    · 数字图像处理技术第10-11 页
  · 研究内容第11-13 页
第2章 机器视觉理论与图像处理技术第13-27 页
  · 机器视觉理论第13-16 页
    · 机器视觉概念第13-14 页
    · 视觉的计算理论第14-16 页
  · 图像处理技术第16-19 页
    · 图像和数字图像第16-17 页
    · 图像技术和图像工程第17-19 页
  · 机器视觉系统第19-26 页
    · 机器视觉系统的组成第19-20 页
    · 机器视觉系统的特点第20-21 页
    · 机器视觉系统中的图像处理技术第21-26 页
    · 机器视觉系统中的图像识别第26 页
  · 本章小结第26-27 页
第3章 轴承滚动体及铆钉缺失检测系统总体设计第27-44 页
  · 系统工作原理及组成第27-28 页
  · 系统硬件设计第28-38 页
    · 照明系统设计第28-30 页
    · CCD 摄像机的选择第30-32 页
    · 光学镜头第32-34 页
    · 图像采集卡第34-35 页
    · 通讯单元第35-37 页
    · 执行控制单元第37-38 页
  · 系统软件设计第38-43 页
    · 软件设计一般原则第38-39 页
    · 系统软件开发环境——LabVIEW第39-41 页
    · 系统软件结构第41-42 页
    · 系统界面设计第42-43 页
  · 本章小结第43-44 页
第4章 系统图像采集与处理分析模块设计第44-61 页
  · 轴承图像采集第44-48 页
    · LabVIEW 与图像采集卡接口第44-46 页
    · LabVIEW 获取轴承图像数据及图像第46-48 页
  · 轴承图像预处理第48-51 页
    · 图像滤波去噪第48 页
    · 中值滤波第48-50 页
    · 改进的中值滤波算法第50-51 页
  · 轴承图像分割第51-60 页
    · 图像分割的阈值法第52-53 页
    · Otsu 阈值分割法第53-55 页
    · 快速Otsu 法第55-58 页
    · 改进的快速Otsu 法第58-59 页
    · 分割图像并二值化第59-60 页
  · 本章小结第60-61 页
第5章 系统识别及执行控制模块设计第61-68 页
  · 轴承图像的识别第61-63 页
    · 轴承图像圆心的确定第61 页
    · 轴承铆钉漏装的判定第61-62 页
    · 轴承滚动体漏装的判定第62-63 页
  · 控制执行机构的设计第63-66 页
  · 系统应用验证第66-67 页
  · 本章小结第67-68 页
第6章 结论第68-70 页
  · 研究结论第68 页
  · 研究创新点第68-69 页
  · 研究展望第69-70 页
参考文献第70-74 页
致谢第74-75 页
攻读硕士学位期间的研究成果第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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