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基于小波变换及形态学的光学图像边缘检测研究
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基于小波变换及形态学的光学图像边缘检测研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-10 页
第1章 绪论
第10-20 页
· 研究的背景和意义
第10 页
· 图像边缘检测技术的发展现状与趋势
第10-15 页
· 边缘检测中存在的“两难问题”
第15 页
· 边缘检测步骤
第15-16 页
· 边缘检测性能的评价
第16-18 页
· 客观评价
第17 页
· 主观评价
第17-18 页
· 论文主要内容及论文结构
第18-20 页
第2章 基于自适应双阈值的小波边缘检测算法
第20-40 页
· 小波分析的基本知识
第20-27 页
· 连续小波变换
第20-22 页
· 离散小波变换
第22 页
· 二进制小波变换
第22-23 页
· 多分辨率分析
第23-25 页
· Mallat 算法及àTrous 算法
第25-27 页
· 基于自适应双阈值的小波边缘检测
第27-35 页
· 小波变换模极大值
第27-29 页
· 小波变换模极大值与Lipschits 指数
第29-32 页
· 尺度积函数
第32-33 页
· 阈值选取
第33-35 页
· 改进算法的具体实现步骤
第35 页
· 仿真实验
第35-38 页
· 本章小结
第38-40 页
第3章 基于多尺度数学形态学的边缘检测算法
第40-54 页
· 数学形态学理论基础
第40-45 页
· 二值数学形态学
第40-43 页
· 灰度数学形态学
第43-45 页
· 传统形态学边缘检测的基本原理
第45-46 页
· 多结构元素多尺度形态学边缘检测
第46-51 页
· 形态学滤波处理
第47-48 页
· 基于形态学的边缘锐化
第48-49 页
· 形态学梯度
第49-50 页
· 自适应权值选择
第50-51 页
· 算法实现的具体步骤
第51-52 页
· 仿真实验
第52-53 页
· 本章小结
第53-54 页
第4章 基于改进的小波尺度积函数和形态学的边缘检测
第54-62 页
· 基于改进尺度积的小波模极大值边缘检测
第54-56 页
· 小波模极大值边缘检测的基本原理
第55 页
· 基于改进的尺度积的小波边缘检测
第55-56 页
· 基于数学形态学的低频图像边缘检测
第56-57 页
· 二值化低频边缘图像
第57-58 页
· 算法实现的具体步骤
第58 页
· 仿真实验
第58-61 页
· 本章小结
第61-62 页
结论
第62-63 页
参考文献
第63-68 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
第68-69 页
致谢
第69-70 页
作者简介
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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