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基于遗传算法的连续系统辨识

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基于遗传算法的连续系统辨识
论文目录
 
中文摘要第1 页
英文摘要第2-5 页
第一章 引言第5-8 页
  · 本文的选题背景及意义第5-6 页
  · 本课题的国内外研究动向第6-7 页
  · 论文主要工作第7-8 页
第二章 简单遗传算法第8-15 页
  · 简单遗传算法简介第8-9 页
  · 简单遗传算法的基本实现技术第9-13 页
    · 编码方法第10 页
    · 适应度函数第10-11 页
    · 遗传算子第11-12 页
    · 遗传算法的运行参数第12-13 页
  · 简单遗传算法存在的问题第13-14 页
  · 利用模糊逻辑提高遗传算法的适应性和准确性第14 页
  · 本章小结第14-15 页
第三章 模糊遗传算法第15-22 页
  · 模糊控制器简介第15-18 页
    · 模糊概念的起源第15-16 页
    · 模糊控制器的组成第16-17 页
    · 模糊控制器的基本设计方法第17-18 页
  · 模糊遗传算法第18-21 页
    · 模糊遗传算法的设计第18-19 页
    · 模糊动态调整Pc和Pm的理论基础第19 页
    · Pc和Pm采用模糊判决的必要性第19-20 页
    · 交叉概率Pc、变异概率Pm的模糊自适应策略第20-21 页
  · 本章小结第21-22 页
第四章 系统辨识理论第22-28 页
  · 系统辨识基本概念第22-23 页
    · 定义第22 页
    · 连续模型辨识第22-23 页
    · 实验设计第23 页
  · 电厂热工对象辨识的工程技术要求第23-26 页
    · 电厂热工对象的特性第23-24 页
    · 激励信号设计第24-26 页
  · 基于遗传算法的系统辨识第26-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第五章 基于模糊遗传算法的系统辨识第28-37 页
  · 对有自平衡能力的热工对象的辨识第28-32 页
    · 一阶惯性加纯迟延结构模型的辨识第28-30 页
    · n阶等容环节串联形式的模型辨识第30-32 页
  · 对无自平衡能力的热工对象的辨识第32-36 页
    · 积分和n阶等容和环节串联结构的模型辨识第32-34 页
    · 积分加纯迟延结构的模型辨识第34-36 页
  · 本章小结第36-37 页
第六章 热工对象模型辨识软件介绍第37-43 页
  · 软件实现平台第37-38 页
  · 软件功能介绍第38 页
  · 软件的使用方法第38-42 页
  · 本章小结第42-43 页
第七章 结论与研究展望第43-45 页
  · 结论第43 页
  · 存在的问题和未来研究方向第43-45 页
参考文献第45-47 页
致 谢第47-48 页
在学期间发表论文和参加科研情况第48页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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