基于神经网络的复杂多属性群决策研究

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基于神经网络的复杂多属性群决策研究

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基于神经网络的复杂多属性群决策研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 多属性决策研究现状	第12-13页
1.2.2 群决策研究现状	第13-14页
1.2.3 基于神经网络的决策研究现状	第14-15页
1.3 研究目的与意义	第15-16页
1.4 本文的内容及安排	第16-17页
第2章相关理论基础	第17-21页
2.1 决策矩阵的规范化	第17-18页
2.1.1 向量正规化方法	第17页
2.1.2 极差变换法	第17-18页
2.1.3 线性变换法	第18页
2.1.4 比重变换法	第18页
2.2 方案综合评价值的计算方法	第18-20页
2.2.1 简单加权和法	第18-19页
2.2.2 几何平均法	第19页
2.2.3 理想点法	第19-20页
2.3 本章小结	第20-21页
第3章复杂多属性决策偏好信息的规范化研究	第21-29页
3.1 不同形式的偏好信息	第21-23页
3.1.1 效用值	第21页
3.1.2 偏好序	第21页
3.1.3 区间数	第21-22页
3.1.4 语言评价值	第22页
3.1.5 不确定语言变量评价信息	第22-23页
3.2 不同形式的偏好信息的规范化	第23-27页
3.2.1 将偏好序评价值规范为单点值	第23页
3.2.2 将区间数评价值规范为单点值	第23-25页
3.2.3 将语言评价值规范为单点值	第25-27页
3.2.4 将不确定语言变量评价值规范为单点值	第27页
3.3 本章小结	第27-29页
第4章面向给出方案总体偏好序信息的多属性群决策方法研究	第29-42页
4.1 问题描述与数学模型	第29-30页
4.2 基于神经网络的权重求解	第30-35页
4.2.1 建立神经网络求属性权重	第30-34页
4.2.2 建立神经网络求专家权重	第34-35页
4.3 方案综合排序	第35-36页
4.4 算例分析	第36-41页
4.5 本章小结	第41-42页
第5章未给出方案总体偏好序信息的多属性群决策方法研究	第42-61页
5.1 问题描述	第42页
5.2 基于BP神经网络的属性权重的确定	第42-49页
5.2.1 神经网络期望输出的确定	第42-45页
5.2.2 基于BP神经网络的属性权重的确定	第45-49页
5.3 基于BP神经网络的专家权重的确定	第49页
5.4 算例分析	第49-60页
5.5 本章小结	第60-61页
第6章结论	第61-63页
6.1 总结	第61-62页
6.2 展望	第62-63页
参考文献	第63-66页
在学研究成果	第66-67页
致谢	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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