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多特征下的科技项目申请通知构成要素自动划分研究
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多特征下的科技项目申请通知构成要素自动划分研究
论文目录
摘要
第1-9页
ABSTRACT
第9-11页
第一章 引言
第11-15页
1.1 本文的研究内容和意义
第11-12页
1.2 相关研究方法
第12页
1.3 本文研究的创新点
第12-13页
1.4 本文的内容结构
第13-15页
第二章 国内外相关研究现状综述
第15-23页
2.1 篇章识别的国内外研究现状
第15-17页
2.2 条件随机场相关应用综述
第17-20页
2.2.1 基于条件随机场的中文分词研究
第17-18页
2.2.2 基于条件随机场的命名实体识别研究
第18-19页
2.2.3 基于条件随机场的汉语句法分析
第19-20页
2.3 本章小结
第20-23页
第三章 科技项目申请通知的标注
第23-33页
3.1 科技项目的界定和分布统计
第23-29页
3.1.1 各地区的项目数量分布
第23-25页
3.1.2 项目申报级别的分布
第25页
3.1.3 不同年份的项目数量分布
第25-26页
3.1.4 申报类型的分布
第26-27页
3.1.5 项目来源分布
第27-29页
3.2 科技项目申请通知的标注
第29-30页
3.3 科技项目申请通知的标记情况统计
第30页
3.4 本章小结
第30-33页
第四章 科技项目通知划分特征确定
第33-45页
4.1 科技项目申请通知特征的统计
第34-35页
4.2 科技项目申请通知标签内词汇长度的统计
第35-36页
4.3 内部左右边界字统计分布
第36-38页
4.4 内部左右边界词统计分布
第38-41页
4.5 内部词性的分析
第41-42页
4.6 内部特征典型性分析
第42-43页
4.7 科技项目申请通知特征模板的制定
第43页
4.8 本章小结
第43-45页
第五章 科技项目申请通知划分模型的构建
第45-51页
5.1 语料预处理
第45-46页
5.2 科技项目申请通知组成部分拆分模型构建
第46-47页
5.3 模型性能的判定
第47-49页
5.3.1 不同特征下的科技项目申请通知构成部分的拆分实验分析
第47-48页
5.3.2 科技项目申报通知组成部分自动拆分模型的构建
第48-49页
5.4 本章小结
第49-51页
第六章 总结与展望
第51-53页
6.1 本文的主要贡献与不足
第51页
6.2 将来的进一步研究工作
第51-53页
参考文献
第53-57页
致谢
第57页
本篇论文共
57
页,
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。
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