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基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究

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基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
  · 课题研究背景及意义第11-12页
  · 软测量技术概述第12-13页
  · 课题的研究现状第13-16页
    · 烟气含氧量直接测量的研究现状第13-14页
    · 烟气含氧量软测量的研究现状第14-16页
  · 本文的主要工作内容第16-17页
第2章 辅助变量的选取及降维第17-30页
  · 辅助变量的选取第17-22页
    · 相关分析理论第17-18页
    · 数据校正处理第18-19页
    · 辅助变量的选取第19-22页
  · 数据的降维处理第22-28页
    · 因子分析法第22-23页
    · 辅助变量降维处理第23-28页
  · 本章小结第28-30页
第3章 多变量广义预测建模第30-42页
  · 广义预测控制算法理论知识第30-31页
  · 多变量广义预测算法计算过程第31-33页
    · 建立模型第31页
    · 预测输出表达式第31-32页
    · 控制律求解第32-33页
  · 广义预测控制的简化实现方法第33-34页
  · 烟气含氧量软测量建模第34-40页
    · 数据的归一化处理第34-35页
    · 建立软测量模型第35-36页
    · 算法的改进第36页
    · 控制器设计第36-37页
    · 仿真结果第37-40页
  · 本章小结第40-42页
第4章 烟气含氧量软测量模型校正第42-49页
  · 预测参数选取的一般性原则第42-43页
  · 粒子群优化算法第43-48页
    · 粒子群算法原理第43-44页
    · 优化参数组合过程第44-46页
    · 仿真对比及误差分析第46-48页
  · 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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