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基于小波变换图像压缩研究

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基于小波变换图像压缩研究

论文目录
中文摘要	第1-6 页
英文摘要	第6-10 页
1 绪论	第10-16 页
1． 1 引言	第10 页
1． 2 小波的历史及其现状	第10-12 页
1． 3 图像压缩的基本方法及现状	第12-14 页
1． 4 论文研究的主要内容	第14-16 页
2 小波分析的基本思想、原理和方法	第16-32 页
2． 1 第一代小波	第16-21 页
2． 1． 1 小波函数	第16-17 页
2． 1． 2 离散小波变换	第17 页
2． 1． 3 正交小波变换	第17-18 页
2． 1． 4 尺度函数	第18-19 页
2． 1． 5 二维小波	第19-21 页
2． 2 第二代小波	第21-25 页
2． 2． 1 多分辨分析	第22 页
2． 2． 2 第二代小波	第22-24 页
2． 2． 3 提升方案	第24-25 页
2． 3 整数到整数的小波变换	第25-27 页
2． 3． 1 S变换	第25-26 页
2． 3． 2 TS变换	第26-27 页
2． 3． 3 提升方案	第27 页
2． 4 形态小波	第27-30 页
2． 4． 1 一维形态Haar小波	第27-29 页
2． 4． 2 二维形态Haar小波	第29-30 页
2． 5 小结	第30-32 页
3 图像编码原理	第32-42 页
3． 1 图像压缩的依据	第32-37 页
3． 1． 1 离散信源的信息熵	第32-33 页
3． 1． 2 马尔可夫信源	第33-34 页
3． 1． 3 编码定理	第34-35 页
3． 1． 4 编码算法性能的评价	第35-36 页
3． 1． 5 图像的空间域统计特性	第36 页
3． 1． 6 图像的频率域统计特性	第36-37 页
3． 2 图像压缩编码系统的基本构成	第37-38 页
3． 3 小波系数编码	第38-41 页
3． 3． 1 嵌入式零树编码（Embedded Zerotree Wavelet Coding）	第38-40 页
3． 3． 2 EBCOT编码	第40-41 页
3． 4 小结	第41-42 页
4 自适应可逆整数小波的无损图像压缩	第42-50 页
4． 1 基于自适应S+P变换的无损图像压缩方案	第43-49 页
4． 1． 1 第一类自适应无损图像压缩方案	第44-45 页
4． 1． 2 第二类自适应无损图像压缩方案	第45-47 页
4． 1． 3 第三类自适应无损图像压缩方案	第47-49 页
4． 2 小结	第49-50 页
5 偏序零树MARKOV显著特性的小波系数编码（POMS）	第50-58 页
5． 1 小波系数特性	第50-51 页
5． 1． 1 Markov性	第50 页
5． 1． 2 小波系数所构造的零树具有偏序性和自相似性	第50-51 页
5． 2 偏序零树MARKOV显著特性的小波系数编码	第51-54 页
5． 2． 1 零树的构造	第51-52 页
5． 2． 2 算法的数据结构	第52 页
5． 2． 3 扫描方案	第52 页
5． 2． 4 集合划分方案	第52-53 页
5． 2． 5 算法描述	第53-54 页
5． 3 上下文的构造	第54-56 页
5． 3． 1 显著性扩展扫描的上下文	第54-55 页
5． 3． 2 符号位的上下文	第55-56 页
5． 3． 3 幅度精细化扫描的上下文	第56 页
5． 3． 4 清除扫描的上下文	第56 页
5． 3． 5 零树子孙编码的上下文	第56 页
5． 4 实验结果	第56-57 页
5． 5 小结	第57-58 页
6 结束语	第58-60 页
致谢	第60-62 页
参考文献	第62-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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