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基于小波变换的低比特率视频图像压缩编码的研究

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基于小波变换的低比特率视频图像压缩编码的研究
论文目录
 
中文摘要第1-6 页
英文摘要第6-12 页
1 绪 论第12-20 页
  · 图像压缩编码的必要性第12-13 页
  · 图像压缩编码的可能性第13-14 页
  · 国内外研究现状第14-15 页
    · 视频图像的压缩标准第14 页
    · 视频图像压缩的研究现状第14-15 页
  · 问题的提出及研究意义第15-17 页
  · 本文研究的目的和研究内容第17-20 页
2 图像压缩的基本技术和国际标准第20-30 页
  · 图像压缩编码概述第20-21 页
  · 基本编码方法第21-23 页
    · 熵编码第21-22 页
    · 变换编码第22 页
    · 预测编码第22 页
    · 运动补偿编码第22-23 页
  · 视频图像压缩的国际标准第23-30 页
    · H.261第23-24 页
    · H.263第24-25 页
    · MPEG第25-26 页
    · MPEG第26 页
    · MPEG第26-28 页
    · MPEG第28-30 页
3 小波分析理论第30-44 页
  · 引言第30 页
  · 小波发展的历史背景第30-31 页
  · 小波分析第31-35 页
    · 傅立叶变换及其存在的不足第31-32 页
    · 小波的概念第32-33 页
    · 连续小波变换第33-34 页
    · 傅立叶变换与小波变换的比较第34-35 页
  · 离散小波变换第35 页
  · 多分辨率分析与Mallat算法第35-37 页
  · 提升算法第37-44 页
    · 提升算法的过程第38-39 页
    · 提升算法的实现第39 页
    · 提升算法与传统小波变换的比较第39-40 页
    · 提升算法实现对图像的小波变换第40-44 页
4 零树编码第44-54 页
  · 引言第44 页
  · 零树编码中的概念第44-46 页
  · 零树编码算法(EZW)第46-48 页
  · 改进的嵌入式零树小波编码(IEZW)第48-50 页
  · 实验结果及结论第50-54 页
5 运动估计第54-66 页
  · 引言第54-55 页
  · 块匹配算法第55-57 页
  · 常用搜索算法第57-60 页
    · 三步搜索法第57-59 页
    · 四步搜索法第59 页
    · 菱形搜索法第59-60 页
  · 预测菱形搜索算法第60-63 页
    · 预测运动矢量第61-62 页
    · 预测菱形搜索算法第62-63 页
  · 实验结果及结论第63-66 页
6 低比特率视频图像压缩编码方案第66-80 页
  · 引言第66 页
  · 帧内压缩编码第66-68 页
  · 帧间压缩编码第68-69 页
    · 编解码原理第68 页
    · 运动补偿编码第68-69 页
    · 对运动补偿残差图像的编码第69 页
  · 低比特率视频编解码系统第69-71 页
    · 视频编解码系统的组成第69-70 页
    · 帧间帧内压缩模式转换控制第70-71 页
    · 比特率控制第71 页
  · 编解码系统的C语言实现第71-74 页
    · 码流结构及比特分配第71-72 页
    · 编解码器程序流程第72-74 页
  · 实验结果及结论第74-80 页
7 结论与展望第80-82 页
  · 主要结论第80-81 页
  · 后续研究工作的展望第81-82 页
致 谢第82-84 页
参考文献第84-88 页
附 录第88-89页

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