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高速高精度空瓶检测机器人瓶身质量检测算法研究与应用

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高速高精度空瓶检测机器人瓶身质量检测算法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-28页
  1.1 论文研究背景和意义第14-19页
    1.1.1 饮料制造生产线第14-18页
    1.1.2 机器视觉与智能饮料制造生产线第18-19页
  1.2 国内外研究现状及发展趋势第19-25页
    1.2.1 国外研究现状第19-22页
    1.2.2 国内研究现状第22-25页
  1.3 空瓶检测机器人瓶身检测难点第25-26页
  1.4 论文研究内容和结构安排第26-28页
第2章 高速高精度空瓶检测机器人系统平台设计第28-40页
  2.1 系统功能分析及硬件方案分析第28-33页
    2.1.1 系统功能分析第28-29页
    2.1.2 检测方案第29-33页
  2.2 瓶身检测成像系统及硬件选型分析第33-39页
    2.2.1 瓶身检测光学成像分析第33-37页
    2.2.2 相机选型分析第37-39页
  2.3 本章小结第39-40页
第3章 玻璃瓶瓶身整体检测算法第40-56页
  3.1 瓶身图像定位与提取第40-47页
    3.1.1 玻璃瓶瓶身中轴定位第40-44页
    3.1.2 整体区域提取第44-47页
  3.2 整体检测第47-55页
    3.2.1 阈值分割与边缘纠正的整体快速检测第47-51页
    3.2.2 基于BP神经网络和PCA降维的玻璃瓶瓶身检测第51-55页
  3.3 本章小结第55-56页
第4章 玻璃瓶瓶身分区域检测算法第56-82页
  4.1 区域划分标准第56-57页
  4.2 各区域检测第57-81页
    4.2.1 光滑区域的检测方法第58-60页
    4.2.2 耐磨带区域的检测方法第60-62页
    4.2.3 纹路区域的检测方法第62-69页
    4.2.4 LOGO区域的检测方法第69-79页
    4.2.5 整瓶实验结果第79-81页
  4.3 本章小结第81-82页
结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
附录A 攻读学位期间所发表论文和专利第89-90页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第90页

本篇论文共90页,点击这进入下载页面
 
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