论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 滚动轴承故障诊断的发展概况和研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 滚动轴承故障诊断的发展概况 | 第14-15页 |
1.2.2 滚动轴承故障诊断方法 | 第15-20页 |
1.3 问题提出与论文主要内容 | 第20-23页 |
1.3.1 问题提出 | 第20-21页 |
1.3.2 论文主要内容 | 第21-23页 |
第2章 滚动轴承故障机理及诊断方法 | 第23-32页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 滚动轴承结构及振动特征 | 第23-27页 |
2.2.1 滚动轴承的结构 | 第23-24页 |
2.2.2 滚动轴承的振动特征 | 第24-27页 |
2.3 滚动轴承振动机理及失效形式 | 第27-29页 |
2.3.1 滚动轴承的振动机理 | 第27-28页 |
2.3.2 滚动轴承失效形式 | 第28-29页 |
2.4 滚动轴承故障信号模型 | 第29-31页 |
2.4.1 滚动轴承故障动力学模型 | 第29-30页 |
2.4.2 滚动轴承故障信号建模 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 包络微分能量算子解调及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第32-43页 |
3.1 Teager能量算子 | 第32-33页 |
3.1.1 Teager能量算子的定义 | 第32-33页 |
3.1.2 Teager能量算子的离散形式 | 第33页 |
3.2 能量分离算法 | 第33-35页 |
3.2.1 瞬时频率、瞬时幅值定义 | 第33-34页 |
3.2.2 基于Teager能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计 | 第34-35页 |
3.3 包络微分能量算子 | 第35-37页 |
3.3.1 包络微分能量算子的定义 | 第35-36页 |
3.3.2 包络微分能量算子的性质 | 第36-37页 |
3.4 基于EDEO能量谱的滚动轴承故障诊断 | 第37-42页 |
3.4.1 方法原理 | 第37-38页 |
3.4.2 EDEO能量谱在滚动轴承模拟信号分析中的应用 | 第38-39页 |
3.4.3 EDEO能量谱在滚动轴承故障诊断中的试验分析 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 AEO解调方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第43-52页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 解析能量算子 | 第43-44页 |
4.2.1 解析能量算子的定义 | 第43-44页 |
4.2.2 解析能量算子的离散形式 | 第44页 |
4.3 基于解析能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计新方法 | 第44-47页 |
4.3.1 解析能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计 | 第44-45页 |
4.3.2 解析能量算子提取瞬时频率与瞬时幅值的仿真分析 | 第45-47页 |
4.4 基于AEO能量谱的滚动轴承故障诊断 | 第47-51页 |
4.4.1 方法原理 | 第47页 |
4.4.2 AEO能量谱在滚动轴承模拟信号分析中的应用 | 第47-49页 |
4.4.3 AEO能量谱在滚动轴承故障诊断中的试验分析 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于能量算子和熵理论的滚动轴承故障振动信号特征提取方法 | 第52-64页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 熵与复杂性理论 | 第52-55页 |
5.2.1 信息熵 | 第52-54页 |
5.2.2 信号处理领域中熵的应用 | 第54-55页 |
5.3 样本熵 | 第55-57页 |
5.3.1 样本熵 | 第55-57页 |
5.3.2 样本熵在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第57页 |
5.4 基于AEO能量谱样本熵和SVM的滚动轴承故障诊断 | 第57-61页 |
5.4.1 支持向量机 | 第57-60页 |
5.4.2 诊断步骤 | 第60-61页 |
5.5 滚动轴承故障诊断试验分析 | 第61-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
1 研究结论 | 第64页 |
2 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第73-74页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |