复杂工况下风力发电机组滚动轴承故障诊断方法研究

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复杂工况下风力发电机组滚动轴承故障诊断方法研究

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复杂工况下风力发电机组滚动轴承故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-18页
1.1 课题背景及研究意义	第9-10页
1.2 风电机组滚动轴承故障诊断技术的研究现状	第10-15页
1.2.1 滚动轴承故障诊断方法的研究现状	第10-13页
1.2.2 基于振动分析的故障诊断研究现状	第13-15页
1.3 复杂工况下滚动轴承故障诊断研究现状	第15-17页
1.4 本文主要研究内容	第17-18页
第2章滚动轴承故障机理及故障诊断方法	第18-29页
2.1 引言	第18页
2.2 滚动轴承的结构	第18-19页
2.3 风电机组滚动轴承的分布	第19-20页
2.4 滚动轴承典型故障	第20-21页
2.5 滚动轴承振动机理及故障特征频率	第21-23页
2.5.1 滚动轴承振动机理	第21-22页
2.5.2 滚动轴承故障特征频率	第22-23页
2.6 实验室故障数据来源	第23-25页
2.6.1 恒速工况滚动轴承故障数据	第23-24页
2.6.2 变速工况滚动轴承故障数据	第24-25页
2.7 现场故障数据来源	第25-26页
2.7.1 测点的选择及安装	第25-26页
2.7.2 数据采集与轴承型号	第26页
2.8 故障诊断方法	第26-28页
2.9 本章小结	第28-29页
第3章恒速工况滚动轴承故障诊断方法研究	第29-43页
3.1 引言	第29页
3.2 基于小波包算法的滚动轴承故障诊断应用	第29-35页
3.2.1 小波包算法原理	第29-31页
3.2.2 恒速工况下小波包的应用及分解尺度的选择	第31-34页
3.2.3 风电机组滚动轴承故障诊断	第34-35页
3.3 基于变分模态分解的滚动轴承故障诊断应用	第35-39页
3.3.1 变分模态分解算法原理	第35-37页
3.3.2 变分模态分解算法过程	第37-38页
3.3.3 恒速工况下滚动轴承的VMD诊断应用	第38-39页
3.3.4 风电机组滚动轴承故障诊断	第39页
3.4 变分模态分解(VMD)与小波包的对比分析	第39-42页
3.4.1 VMD信号仿真研究	第40页
3.4.2 小波包信号仿真研究	第40-41页
3.4.3 对比分析	第41-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第4章复杂工况下滚动轴承故障诊断方法研究	第43-63页
4.1 引言	第43页
4.2 两种不同构造的包络阶次法	第43-46页
4.2.1 计算阶比跟踪(COT)包络阶次	第44页
4.2.2 逆平方包络(RE-SES)阶次分析	第44-46页
4.3 基于COT-VMD变工况下滚动轴承诊断应用	第46-53页
4.3.1 非平稳信号仿真研究	第46-49页
4.3.2 现场及实验室数据滚动轴承诊断分析	第49-53页
4.4 基于VMD滤波的RE-SES滚动轴承故障诊断应用	第53-61页
4.4.1 非平稳信号仿真研究	第54-55页
4.4.2 实验室模拟现场数据故障诊断应用	第55-61页
4.5 对比分析	第61-62页
4.6 本章小结	第62-63页
结论	第63-64页
参考文献	第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第69-71页
致谢	第71-73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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