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基于典型水质参数的换热设备污垢预测及软件开发

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基于典型水质参数的换热设备污垢预测及软件开发
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
  1.1 课题研究的背景及意义第11页
  1.2 污垢的种类及危害第11-12页
  1.3 国内外研究现状第12-14页
  1.4 主要研究内容第14-16页
第2章 实验原理及实验方法第16-20页
  2.1 实验系统第16-17页
  2.2 实验条件第17页
  2.3 实验方法第17-19页
    2.3.1 污垢热阻的测量第17-18页
    2.3.2 水质参数的测量第18-19页
  2.4 本章小结第19-20页
第3章 水质参数对污垢热阻的影响第20-29页
  3.1 污垢热阻概述第20-21页
  3.2 污垢热阻的影响因素第21-28页
    3.2.1 pH第21-22页
    3.2.2 溶解氧第22-23页
    3.2.3 电导率第23-24页
    3.2.4 氯离子第24-25页
    3.2.5 碱度第25-26页
    3.2.6 硬度第26-27页
    3.2.7 细菌总数第27-28页
  3.3 本章小结第28-29页
第4章 污垢热阻预测研究第29-40页
  4.1 BP神经网络模型第29-33页
    4.1.1 BP神经网络第29-30页
    4.1.2 BP模型的创建第30-31页
    4.1.3 BP模型预测结果分析第31-33页
  4.2 GRNN模型第33-38页
    4.2.1 GRNN概述第33-36页
    4.2.2 样本来源及预处理第36页
    4.2.3 GRNN模型的训练第36-37页
    4.2.4 GRNN模型预测结果分析第37-38页
  4.3 模型性能比较第38-39页
  4.4 本章小结第39-40页
第5章 污垢热阻预测软件开发第40-46页
  5.1 C#调用程序的创建第40-42页
  5.2 创建预测界面第42-45页
    5.2.1 软件参数的确定第42-43页
    5.2.2 软件界面的创建第43-44页
    5.2.3 实验验证第44-45页
  5.3 本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-50页
附录第50-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-62页
致谢第62页

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