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多属性领域前沿热点知识图谱构建

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多属性领域前沿热点知识图谱构建
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 研究意义第10页
  1.3 国内外研究现状第10-14页
    1.3.1 学科前沿热点挖掘研究现状第10-12页
    1.3.2 领域前沿热点知识图谱研究现状第12-13页
    1.3.3 分析与总结第13-14页
  1.4 关于本论文第14-16页
    1.4.1 研究目标第14页
    1.4.2 研究内容第14-15页
    1.4.3 研究方法第15-16页
    1.4.4 研究重点及难点第16页
    1.4.5 创新之处第16页
  1.5 论文的章节安排第16-18页
2 领域前沿热点图谱构建相关理论及技术第18-25页
  2.1 学科领域前沿热点挖掘第18-20页
    2.1.1 文献计量与内容分析法第18-19页
    2.1.2 主题模型第19-20页
  2.2 领域前沿热点知识图谱研究第20-24页
    2.2.1 命名实体识别研究第21-22页
    2.2.2 关系抽取研究第22-24页
  2.3 本章小结第24-25页
3 基于社会关注度的领域前沿热点挖掘第25-41页
  3.1 概述第25-26页
  3.2 研究框架第26-27页
  3.3 文献热度模型构建第27-33页
    3.3.1 数据获取第27-29页
    3.3.2 相关性分析第29-30页
    3.3.3 热度评价指标主题挖掘第30-32页
    3.3.4 文献热度评价模型构建第32-33页
  3.4 实验第33-39页
    3.4.1 文献热度评价实验第33-35页
    3.4.2 主题模型结果分析第35-37页
    3.4.3 传统与社会网络媒体挖掘热点结果对比第37-38页
    3.4.4 主题模型与共词分析挖掘热点结果对比第38-39页
  3.5 本章小结第39-41页
4 领域前沿热点知识起源属性关系抽取第41-54页
  4.1 概述第41页
  4.2 领域前沿热点知识起源属性关系抽取第41-47页
    4.2.1 领域前沿热点知识起源定义第41-42页
    4.2.2 起源属性关系抽取框架第42-43页
    4.2.3 领域前沿热点知识起源属性关系模式第43-44页
    4.2.4 最近句法依赖动词抽取方法第44-45页
    4.2.5 概率软逻辑模型挖掘方法第45-47页
  4.3 实验第47-53页
    4.3.1 实验设置及评估标准第47页
    4.3.2 起源属性关系模式分类评价第47-49页
    4.3.3 概率软逻辑模型特征词选择第49-50页
    4.3.4 起源属性关系抽取结果第50-53页
  4.4 本章小结第53-54页
5 多属性领域前沿热点知识图谱构建第54-59页
  5.1 概述第54页
  5.2 领域前沿热点知识图谱展示第54-57页
  5.3 本章小结第57-59页
结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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