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车辆皮革瑕疵智能检测方法研究

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车辆皮革瑕疵智能检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-19页
  · 研究背景与意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-15页
    · 皮料分类相关研究现状第10-11页
    · 皮革缺陷检测算法研究现状第11-13页
    · 缺陷分类方法研究现状第13-14页
    · 皮革视觉检测技术及系统应用现状第14-15页
  · 论文的主要工作及章节安排第15-19页
    · 本文研究目标与主要内容第15-17页
    · 本文结构安排第17-19页
2 皮革现有瑕疵检测算法实验研究第19-29页
  · 现有瑕疵检测模型第19-20页
  · 基于阈值及边缘瑕疵检测算法第20-23页
  · 基于 FCM 的瑕疵检测算法第23-25页
  · 基于小波重构的瑕疵检测算法第25-28页
  · 本章小结第28-29页
3 皮革瑕疵分析及评判标准建立第29-39页
  · 皮革的分类第29页
  · 皮革瑕疵形成原因及分类第29-33页
  · 瑕疵检测方法评价体系建立第33-38页
    · 现有瑕疵检测评价方法第33-35页
    · 基于P和R的瑕疵检测方法评价体系建立第35-38页
  · 本章小结第38-39页
4 基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测算法第39-49页
  · 视觉显著模型概述第39-41页
  · 基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测算法过程第41-43页
    · 特征提取第42页
    · 显著图生成第42-43页
    · 分割第43页
  · 仿真实验分析第43-48页
    · 实验说明与准备第43-45页
    · 实验结果与分析第45-48页
  · 本章小结第48-49页
5 结合纹理分析和视觉显著度的瑕疵检测算法第49-57页
  · 纹理特征概述第49-50页
  · 纹理特征计算第50-53页
  · 实验结果与分析第53-55页
    · 实验说明与准备第53页
    · 实验结果与分析第53-55页
  · 本章小结第55-57页
6 总结与展望第57-59页
  · 全文小结第57-58页
  · 展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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