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基于子空间分析的多视角视频摘要技术研究

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基于子空间分析的多视角视频摘要技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-18页
  · 课题背景与研究意义第10-11页
  · 多视角视频摘要的国内外研究现状第11-15页
    · 视频摘要技术的国内外研究现状第11-14页
    · 多视角视频摘要的国内外研究现状第14-15页
  · 论文研究内容及安排第15-18页
    · 论文的研究内容第15-16页
    · 论文的安排第16-18页
2 基础多视角视频结构分析及视频摘要相关技术第18-30页
  · 多视角视频结构分析第18-20页
  · 视频摘要相关技术第20-24页
    · 视频分割:镜头和场景检测方法第20-22页
    · 关键帧的提取方法第22-23页
    · 视频摘要评估方法第23-24页
  · 多视角视频摘要数据集第24-29页
  · 本章小结第29-30页
3 基于子空间分析的视频预处理研究第30-50页
  · 基于子空间分析的总体研究第30-32页
  · 基于场景变换检测的视频段分割第32-35页
  · 基于低秩稀疏子空间更新的视频前景提取算法第35-39页
  · 视频的底层特征提取第39-49页
    · SIFT特征提取第39-45页
    · 基于光流的运动特征提取第45-47页
    · 空间与运动特征融合第47-49页
  · 本章小结第49-50页
4 基于子空间映射的跨视角特征超空间构建第50-56页
  · 各视角基空间构建第50-52页
  · 子空间的跨视角映射第52-53页
  · 跨视角特征超空间构建第53-54页
  · 本章小结第54-56页
5 多视角视频摘要的生成第56-64页
  · 跨视角特征超空间下基于稀疏子空间的视频内容聚类第56-59页
  · 代表视频段的选取第59-62页
  · 多视角视频摘要的生成第62页
  · 本章小结第62-64页
6 总结与展望第64-66页
  · 论文工作总结第64-65页
  · 未来工作展望第65-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第71-72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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