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基于粒子群算法及RBF神经网络技术的粮食产量预测方法

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基于粒子群算法及RBF神经网络技术的粮食产量预测方法
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
  · 引言第10页
  · 研究背景与研究意义第10-12页
  · 国内外研究进展第12-14页
第二章 粒子群优化算法理论第14-22页
  · 粒子群优化算法的起源第14-15页
  · 粒子群算法基本原理第15-17页
  · 粒子群优化算法的两种模式第17-18页
  · 粒子群算法的特点第18-19页
  · 粒子群算法的应用第19-22页
第三章 RBF神经网络模型第22-28页
  · RBF神经网络简介第22页
  · RBF神经网络的基本原理第22-24页
  · RBF神经网络的特点第24-26页
  · RBF网络的应用第26-28页
第四章 粒子群算法改进RBF神经网络预测粮食产量第28-32页
第五章 仿真结果第32-38页
  · 实验样本选定与预处理第32-35页
    · 实验样本选定第32-34页
    · 数据预处理第34-35页
  · RBF神经网络粮食产量预测第35-38页
    · RBF神经网络模型设计第35-36页
    · RBF神经网络训练第36-38页
第六章 总结与展望第38-40页
  · 总结第38页
  · 展望第38-40页
参考文献第40-42页
附录第42-54页
致谢第54-55页

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