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基于BP神经网络的降雨量预测研究

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基于BP神经网络的降雨量预测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 研究内容及论文结构安排第12-14页
第2章 数据处理方法与常用预测模型概述第14-20页
  · GS定阶第14-15页
  · EMD算法第15-16页
  · BPNN模型第16-18页
  · SVR模型第18-20页
第3章 EMD-GS-IV-REMCC-BPNN模型构建及其效果验证第20-28页
  · 引言第20页
  · EMD-GS-IV-REMCC-BPNN模型第20-23页
  · 模型验证数据及预测评价标准第23-24页
    · 数据来源第23页
    · 预测评价指标第23-24页
  · 结果分析与讨论第24-27页
    · 参比模型第24页
    · 对比分析第24-27页
  · 本章小结第27-28页
第4章 基于EMD-GS-IV-REMCC-BPNN的降雨量一维时间序列预测第28-36页
  · 引言第28页
  · 数据来源及预测评价指标第28-30页
    · 数据来源第28-30页
    · 预测评价指标第30页
  · 结果分析与讨论第30-35页
    · 参比模型第30页
    · 结果对比第30-34页
    · 讨论第34-35页
  · 本章小结第35-36页
第5章 基于太阳黑子与EMD-GS-IV-REMCC-BPNN的降雨量预测第36-41页
  · 太阳黑子简介及模型验证第36页
  · 数据来源及预测评价标准第36-38页
    · 数据来源第36-38页
    · 预测评价指标第38页
  · 结果分析第38-41页
第6章 总结与展望第41-43页
  · 总结第41页
  · 展望第41-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
作者简介第48页

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