基于SURF和KAZE的图像配准算法研究

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基于SURF和KAZE的图像配准算法研究

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基于SURF和KAZE的图像配准算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-15页
· 选题背景及意义	第10-11页
· 国内外发展现状	第11-13页
· 本文的主要工作及组织结构	第13-15页
第二章图像配准理论概述	第15-26页
· 图像配准定义	第15页
· 图像配准的一般流程与关键要素	第15-17页
· 图像配准的变换模型	第17-20页
· 图像配准方法的分类	第20-24页
· 基于灰度的图像配准方法	第20-21页
· 基于变换域的图像配准方法	第21-22页
· 基于特征的图像配准方法	第22-24页
· 配准算法的性能评价标准	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章基于特征点的配准算法	第26-40页
· 基于特征点的配准技术概述	第26-28页
· 基于特征点的配准流程	第27页
· 基于特征点的配准优点	第27-28页
· 角点检测算法	第28-32页
· Moravec算子	第28-29页
· Harris算子	第29-30页
· SUSAN算子	第30-32页
· SIFT算法	第32-34页
· 尺度空间极值点检测	第32页
· 关键点精确定位	第32-33页
· 特征点主方向确定	第33页
· SIFT特征描述符	第33-34页
· SIFT算法评价	第34页
· SURF算法	第34-39页
· 特征点检测	第34-37页
· 特征点主方向确定	第37页
· SURF特征描述符	第37-38页
· SURF特征点匹配	第38页
· SURF算法评价	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章基于改进SURF算子的彩色图像配准算法	第40-50页
· 问题描述和理论基础	第40-42页
· SURF算法问题描述	第40页
· RGB彩色模型	第40-41页
· RANSAC算法剔除误匹配	第41-42页
· 改进SURF算子的彩色图像配准算法	第42-45页
· SURF特征描述符的改进	第42-43页
· 特征匹配的优化	第43-45页
· 实验结果与分析	第45-49页
· 旋转变换图像的配准	第45-46页
· 视角变换图像的配准	第46-47页
· 不同变换程度图像的配准	第47-48页
· 含噪声图像的配准	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章基于KAZE的自适应模糊图像配准算法	第50-61页
· 理论基础	第50-51页
· 非线性尺度空间	第50-51页
· 空间余弦相似度	第51页
· 基于KAZE的自适应模糊图像配准算法原理及实现	第51-55页
· KAZE算法的非线性尺度空间	第51-53页
· KAZE特征点检测	第53页
· 构造特征描述符	第53-54页
· 自适应特征匹配	第54页
· 误匹配点对剔除	第54-55页
· 实验结果与分析	第55-60页
· 高斯模糊图像测试	第55-56页
· 光照模糊图像测试	第56-58页
· 噪声模糊图像测试	第58-59页
· 焦点改变的模糊图像测试	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
第六章总结与展望	第61-63页
· 总结	第61页
· 展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
致谢	第66-67页
攻读学位期间的研究成果	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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