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基于改进差分进化算法的测试序列优化技术研究

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基于改进差分进化算法的测试序列优化技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 课题背景及意义第9-10页
  · 差分进化算法研究现状第10-12页
  · 测试序列优化技术的研究现状第12-13页
  · 本文主要研究内容第13-15页
第二章 测序序列优化问题模型的建立第15-20页
  · 多信号模型第15-16页
    · 多信号模型概念第15-16页
    · 测试集完备性描述第16页
  · 测试序列优化问题的数学描述第16-19页
    · 最优测试序列五元参数模型第16-18页
    · 超外差接收机多信号模型第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第三章 差分进化算法的参数自适应及改进研究第20-34页
  · 差分进化算法的简介第20-24页
    · 经典差分进化算法思想第20页
    · 经典差分进化算法的基本操作第20-23页
    · 差分进化算法的流程第23-24页
  · 差分进化算法参数自适应改进第24-29页
    · DE的受控参数选择第24-25页
    · 惯性双模式差分进化算法(IDDE)第25-27页
    · 实验分析第27-29页
  · 差分算法的分形改进第29-33页
    · 分形思想简介第29-30页
    · 分形差分进化算法FDE简介第30-32页
    · 数值分析第32-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 FDE算法在测试序列优化技术问题中的应用第34-42页
  · 故障检测率和故障隔离率简介第34-35页
  · 差分进化算法与测试序列优化问题的结合第35-36页
    · DE算法中个体向量的重定义第35页
    · OPT问题中DE算法适应度函数重定义第35-36页
  · 实例分析第36-40页
  · FDE算法性能优势第40-41页
    · FDE解决OTP问题的复杂度分析第40页
    · FDE算法与几种改进的差分算法比较第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第五章 DE-AO*算法及其在测试序列优化问题中的仿真研究第42-53页
  · AO*算法的测试序列设计第42-48页
    · 与或树的代价第42-44页
    · 启发式评估函数第44-45页
    · AO*算法的流程第45-46页
    · 实例分析第46-48页
  · DE-AO*算法的测试序列优化设计第48-50页
    · DE优选AO*的扩展节点第48-49页
    · DE-AO*算法流程第49-50页
  · 实例验证第50-52页
  · 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
  · 全文总结第53页
  · 研究展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间的研究成果第59-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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