基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

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基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

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基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 论文主要研究内容	第13页
· 全文的组织结构	第13-15页
第二章不确定数据的支持向量机算法	第15-25页
· 支持向量机理论	第15页
· 核函数	第15-17页
· 不确定数据的描述	第17页
· 基于不确定数据的支持向量机	第17-24页
· 不确定数据的分布特性	第17页
· 不确定数据超椭球模型的构建	第17-18页
· 不确定数据超椭球结构的支持向量机分类算法	第18-20页
· 不确定多分类支持向量机算法	第20-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章基于不确定支持向量机的滑坡危险性预测模型设计	第25-33页
· 模型设计的理论基础和基本流程	第25-27页
· 不确定支持向量机在模型中的分类原理	第27-28页
· 核函数的选择	第28-29页
· 参数的优化	第29-32页
· 相关参数的意义	第29页
· 参数优化的方法	第29-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章滑坡危险性预测模型的实例应用	第33-50页
· 实验环境的介绍	第33页
· 实验数据的采集及处理	第33-36页
· 实验数据的来源	第33-34页
· 数据预处理	第34页
· 样本数据的选择及标准化处理	第34-36页
· 模型的训练和分类预测	第36-43页
· 不确定多分类支持向量机模型的训练与预测	第36-41页
· 基于SMO算法的支持向量机模型的训练与预测	第41-43页
· 实验结果的评价分析	第43-49页
· 预测精度的评价指标	第43页
· 评价结果的分析	第43-45页
· 评价结果的比较	第45-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章总结与展望	第50-52页
· 论文总结	第50-51页
· 未来研究工作的展望	第51-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56-57页
攻读学位期间的研究成果	第57-58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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