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基于倾斜摄影测量数据的点云划分
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基于倾斜摄影测量数据的点云划分
论文目录
摘要
第1-3页
ABSTRACT
第3-7页
1 绪论
第7-15页
· 研究背景和意义
第7-8页
· 研究现状
第8-11页
· 点云数据获取研究现状
第8-9页
· 点云数据滤波现状
第9-11页
· 研究内容和组织结构
第11-15页
· 主要研究内容
第11页
· 技术路线
第11-13页
· 论文框架
第13-15页
2 倾斜摄影测量简介
第15-21页
· 无人机飞行平台
第15-17页
· 轻型多视角航摄仪
第17-19页
· 倾斜影像的特点
第19-20页
· 倾斜影像不适用于传统摄影测量系统的原因
第20页
· 本章小结
第20-21页
3 密集匹配点云获取关键技术
第21-30页
· 相机检校
第21-25页
· POS辅助空中三角测量
第25-26页
· 影像匹配
第26-28页
· 基础匹配方法
第26-27页
· 多视密集匹配方法
第27-28页
· 影像匹配点云数据特点
第28-29页
· 本章小结
第29-30页
4 点云数据划分算法
第30-40页
· 点云数据划分原理
第30-31页
· 点云数据分类算法
第31-38页
· 基于数学形态学的滤波方法
第31-33页
· 移动曲面拟合滤波算法
第33-34页
· 基于不规则三角网加密的滤波方法
第34-35页
· 基于聚类分割的滤波方法
第35-36页
· 基于微分形态学断面的滤波方法
第36页
· 基于坡度的滤波方法
第36-38页
· 滤波算法比较分析
第38-39页
· 本章小结
第39-40页
5 基于高程排序的改进三角网加密滤波方法
第40-53页
· 点云数据粗差剔除
第41-43页
· 格网化和DSM深度影像生成
第43页
· 基于Otsu算法的图像分割
第43-45页
· 基于高程排序的不规则三角网加密滤波方法
第45-49页
· 不规则三角网加密的滤波算法原理
第45-47页
· 高程排序的不规则三角网加密滤波算法步骤
第47-48页
· 点云分类方法的评价
第48-49页
· 实验结果与分析
第49-52页
· 本章小结
第52-53页
6 总结与展望
第53-55页
· 总结
第53页
· 研究展望
第53-55页
致谢
第55-56页
参考文献
第56-59页
本篇论文共
59
页,
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。
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