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小型无人机传感器故障诊断算法研究及软件开发

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小型无人机传感器故障诊断算法研究及软件开发
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-17页
  · 研究背景及意义第10-11页
  · 无人机传感器故障诊断技术概述第11-15页
    · 常见的无人机传感器第11-12页
    · 传感器故障分类及故障模型第12-13页
    · 传感器故障诊断算法第13-15页
    · 未来的发展趋势第15页
  · 本文主要研究内容和章节安排第15-17页
第2章 最小二乘支持向量机原理第17-29页
  · 统计学习理论第17-21页
    · VC 维原理第17-18页
    · 推广性的界第18-19页
    · 结构风险最小化原则第19-21页
  · 支持向量机第21-29页
    · 支持向量机基本原理第21-26页
    · 支持向量机的特点第26页
    · 支持向量回归机第26-27页
    · 最小二乘支持向量机回归模型第27-29页
第3章 基于 LS_SVM 的传感器故障诊断第29-38页
  · 小型无人机 simulink 仿真模型第29-33页
    · 传感器故障模型的设计第31-32页
    · 传感器输出信号第32-33页
  · LS_SVM 模型的建立第33-34页
  · 仿真实验结果第34-37页
  · 本章小结第37-38页
第4章 基于主元分析的传感器故障诊断第38-46页
  · 主元分析第38-41页
    · 主元分析原理第38-39页
    · 建立主元模型第39-41页
  · 基于主元分析的故障诊断第41-45页
    · 故障检测原理第42-44页
    · 仿真实验结果第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第5章 LS_SVM 与 PCA 相结合的传感器故障诊断与信号重构第46-52页
  · 前言第46页
  · 基于 LS_SVM 与 PCA 的传感器故障检测及信号重构第46-47页
  · 仿真实验结果第47-51页
  · 本章小结第51-52页
第6章 小型无人机传感器故障诊断软件开发第52-57页
  · 引言第52页
  · LabvIEW 调用 simulink 的实现第52-53页
  · 故障诊断软件设计第53-55页
  · 仿真实例第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第7章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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