小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用

小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用

论文目录
第一章电力市场与电力的定价	第1-17 页
1．电力供求关系的变化	第5-6 页
2．供求关系变化后出现的问题	第6-7 页
3．电力市场的出现	第7-9 页
4．电力市场的结构及特点	第9-10 页
5．电力的定价	第10-15 页
6．进行电价预测的意义	第15-16 页
本章小结	第16-17 页
第二章小波分析方法的一些特点	第17-26 页
1．傅立叶分析	第17-19 页
2．小波分析与变换基本概念	第19-21 页
3．离散序列与小波变换多分辨分析	第21-23 页
4．小波分析与傅立叶分析的比较	第23-25 页
本章小结：	第25-26 页
第三章人工神经元网络	第26-38 页
1．神经网络的发展概况	第26-28 页
2．人工神经元网络中的BP（Back Propagation）网络	第28-30 页
3． BP网络的主要优缺点	第30-32 页
4． BP网络学习算法的改进	第32-33 页
5．神经元网络的训练	第33-37 页
本章小结：	第37-38 页
第四章结合两种方法对市场电价进行预测	第38-55 页
1．基本假设与思路	第38-39 页
2．新方法思路的框图及使用的工具	第39-40 页
3．思路的具体实现	第40-52 页
4．对这种方法未来深入的一个展望：	第52-53 页
5．一些技术上的改进：	第53-55 页
参考文献：	第55-56页

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