三维荧光光谱数据处理与识别算法优化——以鱼毒性藻类及其溶血活性为例 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-4页 | ABSTRACT | 第4-5页 | 目录 | 第5-6页 | 第一章 绪论 | 第6-11页 | · 研究背景和意义 | 第6-8页 | · 鱼毒性藻类溶血毒素 | 第8-9页 | · 研究现状 | 第9-10页 | · 本文研究工作及结构安排 | 第10-11页 | 第二章 藻类三维荧光光谱识别方法介绍 | 第11-28页 | · 藻类培养实验与数据获取 | 第11-15页 | · 实验仪器与试剂 | 第11页 | · 实验过程简述 | 第11页 | · 藻类三维荧光光谱数据获取及分析 | 第11-15页 | · 藻类三维荧光光谱数据处理 | 第15-23页 | · 藻类三维荧光光谱数据预处理 | 第15-19页 | · 藻类三维荧光光谱数据特征提取 | 第19-23页 | · Fisher 判别法对藻类特征谱的分类判别 | 第23-27页 | · 本章小结 | 第27-28页 | 第三章 基于环境条件组合方案的算法优化 | 第28-38页 | · 引言 | 第28页 | · 基于多环境因素的重组合方案 | 第28-37页 | · 算法介绍 | 第28-29页 | · 实验优化过程 | 第29-31页 | · Fisher 判别式的建立 | 第31-37页 | · 本章小结 | 第37-38页 | 第四章 基于瑞利散射特征谱的方法优化 | 第38-46页 | · 引言 | 第38页 | · 瑞利散射光谱的数据提取 | 第38-39页 | · 组合特征谱的 Fisher 判别式建立 | 第39-45页 | · 本章小结 | 第45-46页 | 第五章 总结与展望 | 第46-48页 | 参考文献 | 第48-51页 | 附录:实验藻种名目录 | 第51-53页 | 在学期间发表论文清单 | 第53-54页 | 后记 | 第54
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