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三维荧光光谱数据处理与识别算法优化——以鱼毒性藻类及其溶血活性为例

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三维荧光光谱数据处理与识别算法优化——以鱼毒性藻类及其溶血活性为例
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-6页
第一章 绪论第6-11页
  · 研究背景和意义第6-8页
  · 鱼毒性藻类溶血毒素第8-9页
  · 研究现状第9-10页
  · 本文研究工作及结构安排第10-11页
第二章 藻类三维荧光光谱识别方法介绍第11-28页
  · 藻类培养实验与数据获取第11-15页
    · 实验仪器与试剂第11页
    · 实验过程简述第11页
    · 藻类三维荧光光谱数据获取及分析第11-15页
  · 藻类三维荧光光谱数据处理第15-23页
    · 藻类三维荧光光谱数据预处理第15-19页
    · 藻类三维荧光光谱数据特征提取第19-23页
  · Fisher 判别法对藻类特征谱的分类判别第23-27页
  · 本章小结第27-28页
第三章 基于环境条件组合方案的算法优化第28-38页
  · 引言第28页
  · 基于多环境因素的重组合方案第28-37页
    · 算法介绍第28-29页
    · 实验优化过程第29-31页
    · Fisher 判别式的建立第31-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 基于瑞利散射特征谱的方法优化第38-46页
  · 引言第38页
  · 瑞利散射光谱的数据提取第38-39页
  · 组合特征谱的 Fisher 判别式建立第39-45页
  · 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
附录:实验藻种名目录第51-53页
在学期间发表论文清单第53-54页
后记第54 页

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