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电子商务客户行为及销售预测模型研究及实现

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电子商务客户行为及销售预测模型研究及实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 课题背景及意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-14页
  · 研究内容及组织结构第14-16页
    · 研究内容第14-15页
    · 组织结构第15-16页
第二章 基于马尔可夫链的电子商务客户行为预测模型第16-26页
  · 马尔可夫链概述第16-18页
    · 马尔可夫链、转移概率第16-17页
    · 马尔可夫链的遍历性第17-18页
  · 客户行为预测模型的分析与设计第18-19页
  · 预测过程第19-23页
    · web日志数据预处理第19-22页
    · 预测步骤第22-23页
  · 实例第23-26页
第三章 基于人工神经网络的电子商务商品销售预测模型第26-37页
  · 人工神经网络概述第26-28页
  · 电子商务商品销售预测模型的分析与设计第28-32页
    · 根据历史销售数据构建数据仓库第28-30页
    · 利用BP神经网络建立销售预测模型第30-32页
  · 预测过程第32-34页
    · 模型学习算法第32-34页
    · 预测步骤第34页
  · 实例第34-37页
第四章 电子商务客户行为和商品销售预测系统原型实现第37-47页
  · 系统设计第37-40页
    · 系统原型架构第37-38页
    · 开发环境第38页
    · 数据库设计第38-40页
  · 系统操作流程第40-41页
  · 系统实现第41-46页
    · 基于马尔可夫链预测系统原型的实现第41-42页
    · 基于人工神经网络预测系统原型的实现第42-43页
    · 预测结果第43-46页
  · 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-50页
  · 总结第47页
  · 展望第47-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间参与的学术活动第55页
  一、发表的学术论文第55页
  二、参与的主要科研项目第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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