顾及用户偏好与景区环境承载力的旅游线路规划

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顾及用户偏好与景区环境承载力的旅游线路规划

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顾及用户偏好与景区环境承载力的旅游线路规划

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第1章绪论	第10-19页
1.1 选题背景及研究意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-17页
1.2.1 用户偏好建模研究	第11-13页
1.2.2 景区环境承载力研究	第13-15页
1.2.3 旅游路线规划算法研究	第15-17页
1.3 研究主要内容及技术线路	第17-19页
1.3.1 主要研究内容	第17-18页
1.3.2 技术路线图	第18-19页
第2章用户偏好因子提取	第19-31页
2.1 用户偏好概述	第19页
2.2 用户偏好因子提取	第19-25页
2.2.1 用户偏好的表示方式	第19-20页
2.2.2 用户偏好建模方法	第20-21页
2.2.3 用户评分预测	第21-23页
2.2.4 用户偏好的评价指标	第23-24页
2.2.5 用户对各景区类型的偏好因子计算	第24-25页
2.3 实例分析	第25-30页
2.3.1 数据预处理	第25-26页
2.3.2 过程与结果	第26-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第3章旅游环境承载力因子提取	第31-45页
3.1 旅游环境承载力概述	第31页
3.2 旅游环境承载力模型建立	第31-34页
3.2.1 资源空间承载力计算	第31-33页
3.2.2 经济承载力计算	第33-34页
3.2.3 旅游心理承载力计算	第34页
3.3 基于百度指数的旅游人数预测	第34-37页
3.3.1 百度指数关键词选取	第35-36页
3.3.2 旅游人数预测模型建立	第36-37页
3.4 旅游环境承载力因子提取	第37-38页
3.5 实例分析	第38-44页
3.5.1 景区环境承载力求解	第38-39页
3.5.2 景区旅游人数预测	第39-41页
3.5.3 结果与分析	第41-44页
3.6 本章小结	第44-45页
第4章顾及用户体验与费用的旅游线路规划	第45-61页
4.1 旅游线路规划算法概述	第45-46页
4.1.1 精确性算法概述	第45页
4.1.2 智能优化算法概述	第45-46页
4.2 蚁群算法	第46-51页
4.2.1 蚁群算法思想及原理	第46-47页
4.2.2 蚁群算法模型及改进	第47-49页
4.2.3 蚁群算法线路规划方法的实现基本步骤	第49-50页
4.2.4 蚁群算法参数的选择	第50-51页
4.3 顾及用户偏好与景区环境承载力的旅游线路规划建模	第51-54页
4.3.1 问题描述	第51页
4.3.2 数学模型的建立	第51-54页
4.4 问题求解及分析	第51-60页
4.4.1 问题求解	第55页
4.4.2 结果及分析	第55-60页
4.5 本章小结	第60-61页
结论与展望	第61-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69页
攻读学位期间参与的项目	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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