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电子商务网站中客户流失预测模型研究

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电子商务网站中客户流失预测模型研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第18-28页
    1.1 研究背景及目的意义第18-19页
        1.1.1 研究背景第18-19页
        1.1.2 研究目的和意义第19页
    1.2 国内外研究现状第19-23页
        1.2.1 契约关系情景下客户流失预测方法国内外研究现状第20-21页
        1.2.2 非契约关系情景下客户流失预测方法国内外研究现状第21-22页
        1.2.3 国内外研究现状评述第22-23页
    1.3 研究思路、主要内容、研究方法、创新点第23-26页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 研究思路第24页
        1.3.3 研究方法第24-25页
        1.3.4 研究创新点第25-26页
    1.4 技术路线第26-27页
    1.5 本章小结第27-28页
第2章 相关理论及技术第28-40页
    2.1 客户关系管理第28-30页
        2.1.1 CRM 概述第28页
        2.1.2 CRM 的核心思想第28-29页
        2.1.3 CRM 的目标第29页
        2.1.4 CRM 在电子商务中应用第29-30页
    2.2 电子商务客户流失及相关理论第30-31页
        2.2.1 客户流失第30-31页
        2.2.2 电子商务客户流失第31页
    2.3 Pareto/NBD 模型第31-33页
    2.4 数据挖掘第33-34页
        2.4.1 数据挖掘定义第33页
        2.4.2 数据挖掘的任务第33页
        2.4.3 数据挖掘的过程第33-34页
    2.5 用于预测的数据挖掘方法第34-38页
        2.5.1 朴素贝叶斯算法第35页
        2.5.2 支持向量机第35-37页
        2.5.3 BP 神经网络第37-38页
    2.6 本章小结第38-40页
第3章 电子商务网站客户流失预测模型第40-46页
    3.1 建立网站客户流失预测模型的可行性与必要性第40-41页
    3.2 Pareto/NBD 预测模型第41-42页
        3.2.1 数据处理第41页
        3.2.2 参数估计第41页
        3.2.3 客户活跃度计算第41页
        3.2.4 算法实现第41-42页
    3.3 朴素贝叶斯算法预测模型第42-43页
        3.3.1 算法步骤第42页
        3.3.2 算法实现第42-43页
    3.4 支持向量机预测模型第43页
        3.4.1 指标的选择第43页
        3.4.2 模型的构造第43页
        3.4.3 算法实现第43页
    3.5 BP 神经网络预测模型第43-45页
        3.5.1 BP 神经网络模型的结构设计第43-44页
        3.5.2 BP 神经网络初始参数的选择第44页
        3.5.3 算法实现第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 网站客户流失预测模型实证研究第46-65页
    4.1 基于Pareto/NBD 模型的客户流失预测实证研究第46-52页
        4.1.1 数据的获取与解释第46页
        4.1.2 Pareto/NBD 模型参数估计第46-50页
        4.1.3 Pareto/NBD 模型计算客户活跃度第50-52页
    4.2 基于朴素贝叶斯算法的客户流失预测实证研究第52-57页
        4.2.1 数据的获取与解释第52页
        4.2.2 训练样本训练朴素贝叶斯算法模型第52-56页
        4.2.3 测试样本验证朴素贝叶斯算法模型第56-57页
    4.3 基于支持向量机的客户流失预测实证研究第57-58页
        4.3.1 数据的获取与解释第57页
        4.3.2 支持向量机模型的构造第57-58页
    4.4 基于BP 神经网络的客户流失预测实证研究第58-61页
        4.4.1 数据的获取与解释第58-59页
        4.4.2 模型训练及测试第59-61页
    4.5 模型评价第61-64页
        4.5.1 模型评价标准第61-62页
        4.5.2 模型评价结果第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 控制电子商务网站客户流失的策略研究第65-72页
    5.1 电子商务网站客户流失类型第65-66页
    5.2 控制电子商务网站客户流失的策略制定原则第66页
    5.3 控制电子商务网站客户流失的策略第61-71页
        5.3.1 导致电子商务网站客户流失的受力分析第66-68页
        5.3.2 基于受力分析的控制电子商务网站客户流失的策略第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78-79页
详细摘要第79-83

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