基于样本学习的有限元网格模型优化研究

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基于样本学习的有限元网格模型优化研究

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基于样本学习的有限元网格模型优化研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-23页
· 引言	第10-11页
· 有限元网格优化算法	第11-15页
· 基于几何的有限元网格优化算法	第11-12页
· 基于拓扑的有限元网格优化算法	第12-15页
· 支持向量机简介	第15-20页
· 支持向量机的定义	第16页
· 线性支持向量机	第16-19页
· 非线性支持向量机	第19页
· 核函数	第19-20页
· 目前有限元网格优化存在的问题	第20-21页
· 本文的研究目标与主要研究内容	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第2章基于SVM的有限元网格优化	第23-42页
· 引言	第23页
· 有限元网格优化算法的选取原则	第23-26页
· 基于SVM的有限元网格优化建模流程	第26-33页
· 有限元网格优化算法的特征提取	第28-30页
· 有限元网格优化算法的样本提取	第30页
· SVM模型生成	第30-33页
· 使用SVM模型进行预测	第33页
· 有限元网格质量评价函数	第33-38页
· 最小二面角	第35-36页
· Volume-length	第36-37页
· 四面体雅克比矩阵行列式	第37-38页
· 体网格数据结构	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第3章基于SVM的边翻转网格优化算法	第42-62页
· 引言	第42页
· 现有边翻转网格优化算法	第42-45页
· 2-2 flip有限元网格优化算法	第43-44页
· 2-3 flip有限元网格优化算法	第44页
· 3-2 flip有限元网格优化算法	第44-45页
· 基于SVM的边翻转网格优化算法流程	第45-47页
· 基于SVM的边翻转网格优化算法实现	第47-54页
· 边翻转网格优化算法的特征选取与调整	第48-53页
· 边翻转网格优化算法的样本提取	第53页
· SVM核函数选择及SVM参数调整	第53-54页
· 实验结果分析与讨论	第54-60页
· 本章小结	第60-62页
第4章基于SVM的边收缩网格优化算法	第62-79页
· 引言	第62页
· 现有边收缩网格优化算法	第62-65页
· 基于SVM的边收缩网格优化算法流程	第65-67页
· 基于SVN的边收缩网格优化算法实现	第67-73页
· 边收缩网格优化操作的特征选取	第68-70页
· 边收缩网格优化算法的样本提取	第70-72页
· SVM核函数及SVM参数调整	第72页
· 引入优化阈值	第72-73页
· 实验结果分析与讨论	第73-78页
· 本章小结	第78-79页
第5章总结与展望	第79-81页
· 总结	第79-80页
· 未来工作	第80-81页
参考文献	第81-85页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第85-86页
致谢	第86-87页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。

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