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心电房颤自动识别算法研究

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心电房颤自动识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-16页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 房颤识别的研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 基于心房活动特征的识别方法第10-11页
        1.3.2 基于RR间期特征的识别方法第11-13页
        1.3.3 基于心房活动与RR间期结合的识别方法第13页
        1.3.4 各种房颤自动识别算法的对比第13-14页
    1.4 本文研究内容和结构安排第14-16页
第2章 心电信号及房颤的基本知识第16-21页
    2.1 心电信号的基本知识第16-18页
        2.1.1 心电信号的特点第16-17页
        2.1.2 心电信号的特征分析第17-18页
    2.2 房颤的产生机理及分类第18-19页
        2.2.1 房颤的产生机理第18页
        2.2.2 房颤的分类第18-19页
    2.3 房颤的表现特征第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 R波识别的研究第21-33页
    3.1 R波识别方法第21-23页
    3.2 R波识别算法的研究第23-27页
        3.2.1 峰值检测第24页
        3.2.2 选取阈值第24页
        3.2.3 R波验证第24-26页
        3.2.4 选择窗口第26-27页
    3.3 R波识别算法的改进第27-28页
    3.4 R波识别的程序设计第28-30页
    3.5 实验结果第30-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 房颤识别的研究第33-48页
    4.1 样本分析第33-36页
        4.1.1 样本分析常用指标第34-35页
        4.1.2 密度直方图第35-36页
    4.2 房颤识别方法第36-40页
        4.2.1 CV检验第36-37页
        4.2.2 KS检验第37-39页
        4.2.3 指数移动平均第39-40页
    4.3 房颤识别算法的研究第40-41页
    4.4 房颤识别算法的改进第41-42页
    4.5 房颤识别的程序设计第42-44页
    4.6 实验结果第44-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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