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类多变量输出误差系统的耦合迭代辨识方法

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类多变量输出误差系统的耦合迭代辨识方法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 问题的提出与研究意义第9-10页
    1.2 多变量系统辨识的研究现状第10-13页
    1.3 论文主要研究内容简介第13-15页
第2章 类多变量输出误差滑动平均系统第15-46页
    2.1 引言第15页
    2.2 系统描述与辨识模型第15-18页
    2.3 部分耦合增广梯度迭代辨识方法第18-33页
        2.3.1 增广梯度迭代算法第18-21页
        2.3.2 子系统增广梯度迭代算法第21-24页
        2.3.3 部分耦合增广梯度迭代算法第24-28页
        2.3.4 数值仿真第28-33页
    2.4 部分耦合子系统增广最小二乘迭代辨识方法第33-45页
        2.4.1 增广最小二乘迭代算法第33-36页
        2.4.2 子系统增广最小二乘迭代算法第36-37页
        2.4.3 部分耦合子系统增广最小二乘迭代算法第37-39页
        2.4.4 数值仿真第39-45页
    2.5 小结第45-46页
第3章 类多变量输出误差自回归滑动平均系统第46-76页
    3.1 引言第46页
    3.2 系统描述与辨识模型第46-48页
    3.3 部分耦合广义增广梯度迭代辨识方法第48-63页
        3.3.1 广义增广梯度迭代算法第49-52页
        3.3.2 子系统广义增广梯度迭代算法第52-55页
        3.3.3 部分耦合广义增广梯度迭代算法第55-58页
        3.3.4 数值仿真第58-63页
    3.4 部分耦合子系统广义增广最小二乘迭代辨识方法第63-75页
        3.4.1 广义增广最小二乘迭代算法第63-66页
        3.4.2 子系统广义增广最小二乘迭代算法第66-68页
        3.4.3 部分耦合子系统广义增广最小二乘迭代算法第68-70页
        3.4.4 数值仿真第70-75页
    3.5 小结第75-76页
第4章 主要结论与展望第76-77页
参考文献第77-84页
致谢第84-85页
附录:攻读硕士期间发表的论文第85页

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