基于数据驱动的安全生产事故致因分析方法研究

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基于数据驱动的安全生产事故致因分析方法研究

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基于数据驱动的安全生产事故致因分析方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-6页
第1章绪论	第9-21页
1.1 研究背景	第9-11页
1.2 国内外研究现状	第11-16页
1.2.1 事故信息概念及其研究现状	第11-13页
1.2.2 国内外安全生产大数据研究现状综述	第13-16页
1.2.3 目前存在的不足	第16页
1.3 研究目标及意义	第16-18页
1.3.1 研究目标	第16-17页
1.3.2 研究意义	第17-18页
1.4 研究内容及研究方法	第18-21页
1.4.1 研究内容	第18-19页
1.4.2 研究方法与技术路线	第19-21页
第2章事故致因理论和安全生产事故大数据分析方法基础	第21-31页
2.1 事故致因理论	第21页
2.2 文本型事故数据挖掘分析方法	第21-26页
2.2.1 事故文本数据特征及中文分词技术	第22-23页
2.2.2 潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型	第23-25页
2.2.3 词频-逆文档频率(Tf-idf)算法	第25-26页
2.2.4 社会网络分析法	第26页
2.2.5 文本可视化技术	第26页
2.3 结构化事故数据挖掘分析方法	第26-29页
2.3.1 分类分析(Taxonomic analysis)	第27页
2.3.2 Apriori关联规则算法	第27-29页
2.3.3 关键字段中心度分析	第29页
2.4 本章小结	第29-31页
第3章结构化事故数据和文本事故数据的事故致因挖掘流程设计	第31-46页
3.1 事故致因挖掘流程设计思路	第31-32页
3.2 文本型事故数据挖掘流程	第32-41页
3.2.1 文本型事故数据预处理	第33-35页
3.2.2 事故信息抽取及聚类分析	第35-39页
3.2.3 事故关键词关联分析与结果可视化	第39-41页
3.2.4 安全知识转化——建议措施	第41页
3.3 结构化事故数据挖掘流程	第41-45页
3.3.1 结构化事故数据预处理	第42-43页
3.3.2 事故分类分析及统计描述	第43页
3.3.3 社会网络分析	第43-44页
3.3.4 关键字段关联规则挖掘与结果可视化	第44-45页
3.3.5 安全知识转化——建议措施	第45页
3.4 本章小结	第45-46页
第4章基于数据驱动的事故致因挖掘框架实证研究	第46-69页
4.1 化工企业文本型事故数据实证研究	第46-55页
4.1.1 数据介绍	第46-47页
4.1.2 挖掘结果分析	第47-54页
4.1.3 讨论及建议措施	第54-55页
4.2 高速交通事故结构化数据实证研究	第55-67页
4.2.1 数据收集及预处理	第55-57页
4.2.2 挖掘结果分析	第57-66页
4.2.3 事故预防及安全管理对策	第66-67页
4.3 本章小结	第67-69页
第5章结论与展望	第69-72页
5.1 结论	第69-70页
5.2 主要创新点	第70-71页
5.3 研究展望	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-81页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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