多尺度熵算法及其在心脏疾病判别中的应用研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-6页 | 第1章 绪论 | 第9-14页 | 1.1 课题来源 | 第9页 | 1.2 研究意义和背景 | 第9-10页 | 1.3 心脏疾病自动判别技术研究现状 | 第10-13页 | 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第13-14页 | 第2章 相关知识简介 | 第14-22页 | 2.1 心电信号基本知识 | 第14-16页 | 2.2 常见的心脏疾病介绍 | 第16-18页 | 2.3 多尺度熵介绍及其在心率变异性分析中的应用 | 第18-21页 | 2.4 本章小结 | 第21-22页 | 第3章 基于多尺度熵的心脏疾病判别算法 | 第22-49页 | 3.1 数据来源 | 第23-25页 | 3.2 数据预处理 | 第25-30页 | 3.3 EMD分解 | 第30-38页 | 3.4 多尺度熵计算 | 第38-43页 | 3.5 支持向量机 | 第43-47页 | 3.6 本章小结 | 第47-49页 | 第4章 实验与结果分析 | 第49-59页 | 4.1 实验步骤和评价指标定义 | 第49-50页 | 4.2 实验所对比算法介绍 | 第50-51页 | 4.3 对心房颤动疾病的判别效果 | 第51-54页 | 4.4 对充血性心衰疾病的判别效果 | 第54-55页 | 4.5 对室性心律失常疾病的判别效果 | 第55-57页 | 4.6 本章小结 | 第57-59页 | 第5章 全文总结和展望 | 第59-61页 | 参考文献 | 第61-65页 | 致谢 | 第65-66页 | 附录 | 第66页 |
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