函数型主成分分析及函数型线性回归模型的研究及应用 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第8-16页 | | 1.1 研究背景 | 第8-10页 | | 1.2 研究动态综述 | 第10-14页 | | 1.2.1 函数型数据分析方法研究综述 | 第10页 | | 1.2.2 函数型线性回归模型的研究综述 | 第10-12页 | | 1.2.3 相依误差下的模型研究综述 | 第12-14页 | | 1.3 论文安排和可能的创新点 | 第14-16页 | | 第2章 函数型数据的预备知识 | 第16-21页 | | 2.1 函数型数据及其空间 | 第16-17页 | | 2.2 函数型数据的预处理 | 第17-19页 | | 2.3 基函数拟合的步骤 | 第19页 | | 2.4 函数型数据的优势 | 第19页 | | 2.5 本章小结 | 第19-21页 | | 第3章 函数型主成分分析 | 第21-37页 | | 3.1 Karhunen-Loéve展开式 | 第21-22页 | | 3.2 主成分分析原理 | 第22-24页 | | 3.3 函数型主成分分析 | 第24-27页 | | 3.3.1 函数型主成分分析原理 | 第24-27页 | | 3.3.2 函数型主成分分析结果视图展示 | 第27页 | | 3.4 实证研究 | 第27-36页 | | 3.4.1 数据的采集 | 第28页 | | 3.4.2 数据拟合 | 第28-30页 | | 3.4.3 函数型主成分分析 | 第30-36页 | | 3.5 本章小结 | 第36-37页 | | 第4章 函数型线性回归模型 | 第37-49页 | | 4.1 函数型线性回归模型 | 第37页 | | 4.2 模型推断 | 第37-39页 | | 4.3 实证研究 | 第39-47页 | | 4.3.1 温度和玉米单位产量之间的关系 | 第41-47页 | | 4.3.2 拟合优度检验 | 第47页 | | 4.4 本章小结 | 第47-49页 | | 第5章 含自回归误差项的函数型线性回归模型 | 第49-56页 | | 5.1 一些假设及证明 | 第51-53页 | | 5.2 模拟研究 | 第53-55页 | | 5.3 本章小结 | 第55-56页 | | 第6章 总结与展望 | 第56-58页 | | 参考文献 | 第58-61页 | | 附录 | 第61-65页 | | 致谢 | 第65页 |
|
|
|
| |
