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融合多源信息的人群疏散路径规划方法及仿真研究

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融合多源信息的人群疏散路径规划方法及仿真研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景及意义第10-11页
    1.3 人群疏散路径规划与仿真中存在的问题第11-13页
        1.3.1 路径规划存在的问题第11-13页
        1.3.2 人群仿真中存在的问题第13页
    1.4 本文主要研究内容和创新点第13-14页
    1.5 文章组织结构第14-16页
第二章 相关工作第16-21页
    2.1 引言第16页
    2.2 人群疏散规划第16-18页
        2.2.1 基于物联网的疏散规划第16-17页
        2.2.2 基于智能算法的人群疏散规划第17-18页
    2.3 人群疏散仿真第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 融合多源信息的人群疏散路径规划系统第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 系统结构第21-23页
    3.3 基于蓝牙Beacon定位信息的获取第23-25页
        3.3.1 常用室内定位方法第23页
        3.3.2 基于蓝牙Beacon的定位方法第23-25页
    3.4 视频数据提取第25-28页
        3.4.1 图像识别第26页
        3.4.2 提取轨迹第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 基于群智能算法的人群疏散路径规划研究第29-40页
    4.1 引言第29-30页
    4.2 问题分析第30-31页
    4.3 人工蜂群算法第31-33页
    4.4 基于A*的改进的人工蜂群算法第33-39页
        4.4.1 改进的种群的食物来源第33-35页
        4.4.2 用于人群疏散规划改进的目标函数第35-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 融合多源信息的人群疏散仿真研究第40-50页
    5.1 引言第40页
    5.2 仿真人群生成结构框架第40-43页
    5.3 仿真人群生成方法第43-46页
    5.4 人群疏散场景建模第46-47页
    5.5 地图优化问题第47-49页
        5.5.1 障碍物优化问题第47页
        5.5.2 跌倒人群的优化问题第47-48页
        5.5.3 单个房间的优化问题第48-49页
    5.6 本章小节第49-50页
第六章 实验结果与分析第50-60页
    6.1 实验环境第50页
    6.2 人群疏散路径规划实验第50-55页
        6.2.1 疏散路线长度第50-51页
        6.2.2 疏散的时间第51-52页
        6.2.3 疏散人员与其他人的距离第52-53页
        6.2.4 疏散人员与障碍物之间的距离第53-54页
        6.2.5 疏散效率对比第54-55页
        6.2.6 响应时间对比第55页
    6.3 人群疏散仿真实验第55-58页
        6.3.1 人物仿真效果对比第55-57页
        6.3.2 撤离人员与障碍物之间的碰撞第57-58页
        6.3.3 运动轨迹偏移量第58页
    6.4 本章小结第58-60页
第七章 总结与展望第60-62页
    7.1 总结第60-61页
    7.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间的主要成果第68-69页
致谢第69页

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