基于面向对象的稀土矿山占地方式分类方法研究

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基于面向对象的稀土矿山占地方式分类方法研究

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基于面向对象的稀土矿山占地方式分类方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-7页
1 绪论	第10-20页
1.1 研究目的与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状以及存在问题	第11-16页
1.2.1 最优分割尺度确定的国内外研究现状	第11-13页
1.2.2 稀土矿山遥感监测的国内外研究现状	第13-15页
1.2.3 存在问题	第15-16页
1.3 研究内容和技术路线	第16-19页
1.3.1 研究内容	第16-17页
1.3.2 技术路线	第17-19页
1.4 论文创新点	第19页
1.5 本章小结	第19-20页
2 研究区概况以及数据准备	第20-26页
2.1 研究区概况	第20-23页
2.1.1 研究区自然地理概况	第20-21页
2.1.2 研究区稀土矿山概况	第21-23页
2.2 数据准备	第23-25页
2.2.1 遥感影像数据收集	第23页
2.2.2 几何校正	第23-24页
2.2.3 影像裁剪	第24-25页
2.3 本章小结	第25-26页
3 稀土矿山最优分割尺度研究	第26-39页
3.1 面向对象基本原理	第26页
3.2 多尺度分割	第26-29页
3.3 最优尺度选择	第29-31页
3.3.1 最优尺度选择的概念	第29页
3.3.2 最优尺度选择算法	第29-31页
3.4 改进的最优尺度评价方法	第31-38页
3.5 本章小结	第38-39页
4 稀土矿山占地方式分类研究	第39-61页
4.1 稀土矿山占地方式遥感影像特征	第39-40页
4.2 稀土矿山占地方式特征分析与提取	第40-44页
4.2.1 光谱特征	第41页
4.2.2 形状特征	第41-43页
4.2.3 纹理特征	第43-44页
4.3 面向对象分类	第44-51页
4.3.1 分类方法介绍	第44-45页
4.3.2 分类结果	第45-47页
4.3.3 分类精度评价	第47-51页
4.4 面向对象分类与支持向量机监督分类比较	第51-60页
4.4.1 支持向量机监督分类方法介绍	第51-52页
4.4.2 支持向量机监督分类结果	第52-53页
4.4.3 支持向量机监督分类精度评价	第53-56页
4.4.4 面向对象分类与支持向量机监督分类结果对比	第56-60页
4.5 本章小结	第60-61页
5 稀土矿山开采情况动态监测	第61-69页
5.1 2015 -2018 年稀土矿山开采情况动态监测	第61-67页
5.2 稀土矿山区环境治理保护意见	第67-68页
5.3 本章小结	第68-69页
6 结论与展望	第69-71页
6.1 结论	第69-70页
6.2 展望	第70-71页
致谢	第71-73页
参考文献	第73-79页
附录	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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