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基于面向对象的稀土矿山占地方式分类方法研究

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基于面向对象的稀土矿山占地方式分类方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状以及存在问题第11-16页
        1.2.1 最优分割尺度确定的国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 稀土矿山遥感监测的国内外研究现状第13-15页
        1.2.3 存在问题第15-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
    1.4 论文创新点第19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 研究区概况以及数据准备第20-26页
    2.1 研究区概况第20-23页
        2.1.1 研究区自然地理概况第20-21页
        2.1.2 研究区稀土矿山概况第21-23页
    2.2 数据准备第23-25页
        2.2.1 遥感影像数据收集第23页
        2.2.2 几何校正第23-24页
        2.2.3 影像裁剪第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 稀土矿山最优分割尺度研究第26-39页
    3.1 面向对象基本原理第26页
    3.2 多尺度分割第26-29页
    3.3 最优尺度选择第29-31页
        3.3.1 最优尺度选择的概念第29页
        3.3.2 最优尺度选择算法第29-31页
    3.4 改进的最优尺度评价方法第31-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 稀土矿山占地方式分类研究第39-61页
    4.1 稀土矿山占地方式遥感影像特征第39-40页
    4.2 稀土矿山占地方式特征分析与提取第40-44页
        4.2.1 光谱特征第41页
        4.2.2 形状特征第41-43页
        4.2.3 纹理特征第43-44页
    4.3 面向对象分类第44-51页
        4.3.1 分类方法介绍第44-45页
        4.3.2 分类结果第45-47页
        4.3.3 分类精度评价第47-51页
    4.4 面向对象分类与支持向量机监督分类比较第51-60页
        4.4.1 支持向量机监督分类方法介绍第51-52页
        4.4.2 支持向量机监督分类结果第52-53页
        4.4.3 支持向量机监督分类精度评价第53-56页
        4.4.4 面向对象分类与支持向量机监督分类结果对比第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 稀土矿山开采情况动态监测第61-69页
    5.1 2015 -2018 年稀土矿山开采情况动态监测第61-67页
    5.2 稀土矿山区环境治理保护意见第67-68页
    5.3 本章小结第68-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
附录第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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