灰色预测模型优化方法及其在中国页岩气产量预测中的应用 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第8-19页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 | | 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 | | 1.1.2 研究意义 | 第9页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 | | 1.2.1 灰色预测模型研究现状 | 第9-13页 | | 1.2.2 中国页岩气产量预测研究现状 | 第13-14页 | | 1.2.3 研究现状评述 | 第14-15页 | | 1.3 研究内容与研究思路 | 第15-17页 | | 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 | | 1.3.2 研究思路 | 第16-17页 | | 1.4 创新点 | 第17-19页 | | 第2章 基于新信息优先的分数阶三参数离散灰色预测模型 | 第19-32页 | | 2.1 传统的三参数离散灰色预测模型及其缺陷分析 | 第19-21页 | | 2.2 基于新信息优先的FTGM(1,1,r)模型构建及参数求解 | 第21-30页 | | 2.2.1 FTGM(1,1,r)模型定义 | 第21-22页 | | 2.2.2 FTGM(1,1,r)模型参数估计 | 第22-23页 | | 2.2.3 FTGM(1,1,r)模型求解 | 第23-26页 | | 2.2.4 FTGM(1,1,r)模型性质 | 第26-30页 | | 2.3 FTGM(1,1,r)模型阶数的粒子群寻优 | 第30-31页 | | 2.4 本章小结 | 第31-32页 | | 第3章 FTGM(1,1,r)模型建模条件和误差检验方法 | 第32-37页 | | 3.1 FTGM(1,1,r)模型建模条件 | 第32页 | | 3.2 FTGM(1,1,r)模型误差检验方法 | 第32-34页 | | 3.3 FTGM(1,1,r)建模步骤与流程图 | 第34-36页 | | 3.4 本章小结 | 第36-37页 | | 第4章 基于FTGM(1,1,r)模型的中国页岩气年产量预测 | 第37-45页 | | 4.1 数据预处理 | 第37-39页 | | 4.1.1 数据收集 | 第37页 | | 4.1.2 数据分析 | 第37-38页 | | 4.1.3 数据处理 | 第38-39页 | | 4.2 FTGM(1,1,r)模型建模 | 第39-41页 | | 4.2.1 建模序列准光滑条件测试 | 第39页 | | 4.2.2 页岩气产量预测建模 | 第39-40页 | | 4.2.3 模型性能比较与分析 | 第40-41页 | | 4.3 中国页岩气产量预测 | 第41-42页 | | 4.4 对策建议 | 第42-43页 | | 4.5 本章小结 | 第43-45页 | | 第5章 结论与展望 | 第45-47页 | | 5.1 总结全文 | 第45-46页 | | 5.2 研究展望 | 第46-47页 | | 参考文献 | 第47-51页 | | 致谢 | 第51-52页 | | 在学期间发表论文及参加课题情况 | 第52-54页 | | 附录 | 第54-60页 | | (1)粒子群算法MATLAB运行代码 | 第54-56页 | | (2)FTGM(1,1,r)模型MATLAB运行代码 | 第56-60页 |
|
|
|
