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灰色预测模型优化方法及其在中国页岩气产量预测中的应用

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灰色预测模型优化方法及其在中国页岩气产量预测中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 灰色预测模型研究现状第9-13页
        1.2.2 中国页岩气产量预测研究现状第13-14页
        1.2.3 研究现状评述第14-15页
    1.3 研究内容与研究思路第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究思路第16-17页
    1.4 创新点第17-19页
第2章 基于新信息优先的分数阶三参数离散灰色预测模型第19-32页
    2.1 传统的三参数离散灰色预测模型及其缺陷分析第19-21页
    2.2 基于新信息优先的FTGM(1,1,r)模型构建及参数求解第21-30页
        2.2.1 FTGM(1,1,r)模型定义第21-22页
        2.2.2 FTGM(1,1,r)模型参数估计第22-23页
        2.2.3 FTGM(1,1,r)模型求解第23-26页
        2.2.4 FTGM(1,1,r)模型性质第26-30页
    2.3 FTGM(1,1,r)模型阶数的粒子群寻优第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 FTGM(1,1,r)模型建模条件和误差检验方法第32-37页
    3.1 FTGM(1,1,r)模型建模条件第32页
    3.2 FTGM(1,1,r)模型误差检验方法第32-34页
    3.3 FTGM(1,1,r)建模步骤与流程图第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于FTGM(1,1,r)模型的中国页岩气年产量预测第37-45页
    4.1 数据预处理第37-39页
        4.1.1 数据收集第37页
        4.1.2 数据分析第37-38页
        4.1.3 数据处理第38-39页
    4.2 FTGM(1,1,r)模型建模第39-41页
        4.2.1 建模序列准光滑条件测试第39页
        4.2.2 页岩气产量预测建模第39-40页
        4.2.3 模型性能比较与分析第40-41页
    4.3 中国页岩气产量预测第41-42页
    4.4 对策建议第42-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第5章 结论与展望第45-47页
    5.1 总结全文第45-46页
    5.2 研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
在学期间发表论文及参加课题情况第52-54页
附录第54-60页
    (1)粒子群算法MATLAB运行代码第54-56页
    (2)FTGM(1,1,r)模型MATLAB运行代码第56-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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