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新疆阜康低阶煤煤体结构及其地质控因分析

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新疆阜康低阶煤煤体结构及其地质控因分析
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-6页
1 引言第9-19页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究目的第10-11页
    1.3 现阶段研究状况第11-16页
        1.3.1 煤体结构分类研究现状第11-14页
        1.3.2 煤体结构反演方法研究现状第14-15页
        1.3.3 存在问题第15-16页
    1.4 研究内容与技术路线第16-17页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
    1.5 论文工作量与成果第17-19页
2 研究区地质概况第19-37页
    2.1 研究区域地质构造特征第19-24页
        2.1.1 区域构造演化第19-22页
        2.1.2 现今研究区域构造背景第22-24页
    2.2 研究区域含煤地层沉积以及展布特征第24-32页
        2.2.1 主要含煤地层特征第24-27页
        2.2.2 主要含煤地层沉积特征第27-32页
    2.3 水文地质特征第32-33页
        2.3.1 垂向水文地质单元第32页
        2.3.2 地下水化学特征第32-33页
    2.4 主要煤层发育与展布第33-37页
        2.4.1 42号煤层发育及展布特征第33页
        2.4.2 44号煤层发育及展布特征第33-36页
        2.4.3 45号煤层发育及展布特征第36页
        2.4.4 46号煤层发育及展布特征第36-37页
3 基于测井数据的煤体结构反演第37-55页
    3.1 煤体结构划分与测井参数优选第37-43页
        3.1.1 构造煤与煤体结构划分第37-38页
        3.1.2 测井参数与煤体结构相关性理论依据第38-42页
        3.1.3 参数优选与处理第42-43页
    3.2 煤体结构识别模型的建立第43-50页
        3.2.1 多项逻辑斯蒂回归模型算法与建模第43-44页
        3.2.2 深层全联接神经网络算法第44-47页
        3.2.3 梯度下降优化算法第47-48页
        3.2.4 深层全联接神经网络的建立第48-50页
    3.3 煤体结构识别模型的测试准确率第50-55页
        3.3.1 多项逻辑斯蒂回归模型测试准确率第50-51页
        3.3.2 深层全联接神经网络模型训练过程与测试准确率第51页
        3.3.3 煤体结构模型反演结果与煤芯样本观测结果的对比第51-55页
4 煤体结构反演模型应用与评价第55-67页
    4.1 单井识别结果与对比第55-56页
    4.2 连井反演结果与对比第56-60页
    4.3 测井各参数随煤体结构的变化趋势第60-65页
    4.4 煤体结构反演模型评价第65-67页
5 构造煤展布及其地质控因分析第67-78页
    5.1 研究区主要煤层煤体结构展布预测第67-70页
        5.1.1 42号煤层构造煤展布预测第67-68页
        5.1.2 44号煤层构造煤展布预测第68页
        5.1.3 45号煤层构造煤展布预测第68-69页
        5.1.4 46号煤层构造煤展布预测第69-70页
    5.2 煤体结构的地质控制因素第70-78页
        5.2.1 沉积控制因素第70-71页
        5.2.2 构造控制因素第71-78页
6 结论第78-80页
附:神经网络模型训练代码(PYTHON)第80-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-93页
附录第93页

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