太湖流域水量调度会商决策支持系统设计与实现

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太湖流域水量调度会商决策支持系统设计与实现

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太湖流域水量调度会商决策支持系统设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6页
第1章绪论	第9-18页
1.1 研究背景与意义	第9-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 水文径流预测预报技术	第11-14页
1.2.2 相似分析技术	第14-15页
1.2.3 水资源调度决策支持系统	第15页
1.3 论文主要研究内容	第15-18页
第2章流域概况	第18-25页
2.1 地理位置	第18-19页
2.2 流域水系	第19-22页
2.2.1 河流	第19-20页
2.2.2 湖泊	第20-22页
2.3 水文气象	第22页
2.4 社会经济	第22-24页
2.5 本章小结	第24-25页
第3章基于人工智能算法的太湖流域水位预测模型研究	第25-45页
3.1 基于统计相关水位预报模型的介绍	第25-30页
3.1.1 基于相关系数法的预报因子筛选方法	第25-26页
3.1.2 水位预测模型的介绍	第26-30页
3.2 预测模型在太湖流域的应用	第30-44页
3.2.1 太湖流域水位预报因子筛选	第31-41页
3.2.2 太湖流域水位预报结果分析	第41-44页
3.3 本章小结	第44-45页
第4章基于相似分析的太湖流域调度决策支持技术	第45-63页
4.1 相似性分析模型	第45-48页
4.1.1 单列时间序列相似性度量-欧氏距离法	第45-46页
4.1.2 多元时间序列相似性度量-BORDA计数法	第46页
4.1.3 基于机器学习算法-XGBOOST算法	第46-48页
4.2 基于机器学习的多元水文时间序列模型在系统中的应用	第48-62页
4.3 本章小结	第62-63页
第5章基于事件驱动的太湖流域水量调度会商决策支持系统设计与实现	第63-81页
5.1 系统总体架构设计	第63-65页
5.1.1 总体功能结构	第63-64页
5.1.2 技术架构	第64-65页
5.2 基于事件驱动系统功能框架	第65-69页
5.2.1 事件驱动整体框架的介绍	第65-66页
5.2.2 事件驱动原理及不同事件类型介绍	第66-69页
5.3 系统功能模块设计与实现	第69-80页
5.3.1 事件驱动	第69-70页
5.3.2 调度预警监视	第70-72页
5.3.3 调度情势分析	第72-75页
5.3.4 调度模拟	第75-77页
5.3.5 指挥调度会商支持	第77-78页
5.3.6 执行监控	第78-79页
5.3.7 调度后评估	第79页
5.3.8 日常管理	第79-80页
5.4 本章小结	第80-81页
第6章结论与展望	第81-83页
6.1 结论	第81页
6.2 存在问题及展望	第81-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-88页
附录	第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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